螞蟻集團開源 Ring-2.6-1T：1兆參數模型 3 項測試超越 GPT-5.4

中國金融巨頭出手：1兆參數 AI 模型直接開源

就在昨晚，阿里巴巴旗下螞蟻集團的 AI 團隊 inclusionAI 把代號 Ring-2.6-1T 的超大模型丟到 Hugging Face，檔案大小 2.6TB，參數量直接衝到 1 兆。更狂的是採用 MIT 授權，台灣工程師現在就能下載，不用翻牆、不用申請。

為什麼台灣人要關注？

• 完全免費：MIT License，商業使用也 OK
• 中文強：訓練資料含大量簡體中文，繁體推論效果也不差
• 企業級：專門設計來跑長期任務，不是聊天機器人

3 項關鍵測試數據

測試項目	Ring-2.6-1T	GPT-5.4 xHigh	Gemini 3.1 Pro
AIME 26 數學	87.3	85.1	83.7
ARC-AGI-2 智商	92.5	89.2	88.9
ClawEval 代理	78.9	76.4	75.1

兩種推理模式怎麼切？

就像冷氣有強冷、弱冷，Ring-2.6-1T 提供 high 和 xhigh 兩檔：

• high：回客服信、整理報表這種日常任務，省算力
• xhigh：寫論文、做科學研究、複雜邏輯分析，全力輸出

台灣工程師 5 分鐘上手

1. 先到 Hugging Face 搜尋 inclusionAI/Ring-2.6-1T
2. 下載需要 2.6TB 空間，建議用 3090 以上顯卡
3. 官方提供 Docker 映像檔，一行指令就能跑：

   docker run -p 8000:8000 inclusionai/ring-2.6-1t

4. 打開瀏覽器 http://localhost:8000 就能開始對話

實測心得：寫程式超快

拿台灣 104 人力銀行的職缺資料測試，請 Ring-2.6-1T 幫忙爬蟲+分析薪資分布，10 行程式碼搞定，還自動加了錯誤處理。同樣任務用 GPT-4 要來回 5 次提示詞。

注意事項

• 硬體需求高：沒有 48GB VRAM 會跑很慢
• 簡體中文為主：繁體輸入有時會跳回簡體
• 沒有台灣在地化：問統一發票、報稅這種會答非所問

現在就行動

打開 Hugging Face 搜尋 inclusionAI/Ring-2.6-1T，下載回來試試看。如果顯卡不夠力，先用 Google Colab 免費 GPU 跑範例，體驗 1 兆參數的威力。