Microsoft 把兩個 Copilot 併成一個，但先跟你說聲再見
Microsoft 的 AI 策略終於不再讓人頭痛了。
這週 Microsoft 宣布要把「Copilot」（給一般人的免費版）和「Microsoft 365 Copilot」（給公司學校的付費版）合併成同一個 App。以後不管你是用 AI 寫 IG 文案，還是用 AI 做 Excel 報表，都打開同一個東西。
聽起來像小事？但如果你曾經同時裝過兩個 Copilot，你就知道那種「這個視窗不能用那個功能」的煩躁感。
為什麼以前這麼亂？
你可以把 Microsoft 的 AI 想成兩家不同的店開在同一條街，招牌還長很像：
| 版本 | 誰在用 | 要錢嗎 | 能幹嘛 |
|---|---|---|---|
| Copilot | 一般使用者 | 免費 / Copilot Pro 月付 600 台幣 | 聊天、生圖、搜尋 |
| Microsoft 365 Copilot | 公司、學校 | 月付 900 台幣起 | 直接編輯 Word、Excel、PowerPoint |
問題是這兩個 App 功能不完全互通。你在免費版習慣的用法，換到 365 版可能找不到；公司買的 365 Copilot，回家想用個人帳號繼續聊，又得切 App。
就像你家裡有兩台遙控器，一台管電視、一台管電視盒，但按鍵位置不一樣——遲早會按錯。
合併後有什麼改變？
對一般使用者（原本用免費 Copilot）
你可能需要下載新的 Copilot App（桌面版），尤其是 Windows 用戶。Microsoft 會逐步把舊版換掉，但過渡期有點像搬家——東西都在，只是位置變了。
對 365 用戶（公司學校帳號）
你不用做任何事。現有的 Microsoft 365 Copilot App 會自動更新，變成統一版本。登入方式、綁定的 Word/Excel 功能都不變。
最大的好處
終於不用記兩套操作邏輯。以前要教同事用 Copilot，還得先問「你用的是哪個版本」；以後直接說「打開 Copilot」就結束。
但有 3 個功能被砍掉了
合併不是只有加法，Microsoft 也順手結束了三個功能：
❌ Podcasts（Podcast 生成）
原本可以讓 AI 把文章轉成 Podcast 腳本，甚至生成語音。這個功能使用率不高，Microsoft 決定直接停掉。
❌ Deep Research（深度研究）
類似 Gemini 或 ChatGPT 的 Deep Research，能讓 AI 花比較長時間做複雜查詢。這個功能在 365 版才有，現在整個移除。
❌ Group Chat（群組聊天）
可以跟多個 AI 角色同時對話的功能。聽起來酷，但實際上用的人太少。
簡單說：這三個都是「看起來很厲害、但沒人天天用」的功能。Microsoft 的邏輯大概是——與其維護冷門功能，不如把資源拿去讓核心體驗更順。
台灣用戶要注意什麼？
如果你在公司用 365 Copilot
- 不用急著做什麼，等 IT 通知或自動更新即可
- 但如果原本有在用 Deep Research 做產業報告，要開始找替代方案（像是 Gemini Advanced 或 Perplexity Pro）
如果你用免費版 Copilot
- 留意 Microsoft 的更新通知，可能需要重新安裝桌面 App
- 手機版目前看來不受影響
如果你還在猶豫要不要付費
這次合併讓選擇變簡單了：
- 免費版 = 基本聊天、生圖、網頁搜尋
- 付費版（原 365 Copilot） = 以上全部 + 直接編輯 Office 文件
沒有第三條路了，選起來比較不糾結。
這代表 Microsoft 的 AI 策略轉彎了嗎？
可以這樣看。
過去一年 Microsoft 瘋狂推出各種 Copilot：Copilot、Copilot Pro、Microsoft 365 Copilot、Copilot for Security、Copilot for Sales… 名字長到連他們自己員工都會講錯。
這次合併至少是消費端和企業端的統一，算是承認「分太細只會讓人困惑」。
但另一方面，砍掉 Deep Research 也讓人好奇——Microsoft 是不是在重新評估哪些 AI 功能真的值得燒錢維護？畢竟 Deep Research 這種「讓 AI 想很久」的功能，背後的運算成本很高。
現在可以做什麼？
- 打開你現在用的 Copilot，確認是哪個版本（看能不能直接編輯 Word 文件就知道）
- 如果依賴 Deep Research，這週開始測試 Gemini Advanced 或 Perplexity 的替代方案
- 追蹤 Microsoft 的官方公告，桌面版 App 的更新時間還沒完全公布
統一之後的 Copilot 會不會更好用，還要看實際上線的狀況。但至少，你以後教長輩用 AI 的時候，不用先解釋「有兩個 Copilot 但長很像」這件事了。
