就像手搖杯升級成星巴克，錢包先破洞
Uber 內部流出消息：本來編好 2026 全年 AI 輔助程式預算，結果工程師 4 個月就花光。換算下來，每人每月 1.5～6 萬台幣，只為了讓 AI 幫忙寫 Code，聽起來很爽，月底看報表就笑不出來。
為什麼燒這麼快？
- Token 計價像計程車跳表：一段 20 行程式碼，來回問 5 次就 300 元
- Copy-Paste 大軍：工程師把整包 legacy code 餵給 AI，一次吃掉上萬 token
- 沒人管預算：公司卡直接刷，就像學生把便當錢拿去夾娃娃娃娃機
台灣團隊學得起的 3 招防燒對策
1. 先算「這行程式碼值多少錢」
把 AI 當成計程車，上車前看跳表。
- 用 OpenAI 官方計算機 先把 token 換算成台幣
- 訂「單次提問上限」：例如 1,000 token ≈ 15 元，超過就拆問題
- 每週看後台報表，紅色就踩煞車
2. 給 AI「考古題」而不是「整本課本」
與其餵 500 行 legacy code，不如先整理小抄。
- 把常用函數、API 文件切成 50 行小檔
- 用 RAG（就是讓 AI 先查小抄再回答） 節省 70% token
- 本地先跑 grep，找出關鍵 10 行再餵 AI
3. 把「AI 額度」變成「便當票」
參考台灣大學研究室做法：
- 每人每月發 1,000 元「AI 便當票」
- 用完要寫「為什麼需要加值」申請，就像報帳影印費
- 把省下來的額度 50% 回捐團隊，激勵大家省著用
真實案例：台中 10 人新創怎麼做？
他們原本每月 AI 帳單 8 萬台幣，導入上面 3 招後：降到 2.3 萬，速度還快 20%
步驟照抄給你：
- 週一早上 10 分鐘：工程師把本週最難的 3 個 function 剪成 30 行小抄
- 週三下午：用 Claude 3.5 跑 code review，單次限制 800 token
- 週五看報表：超過 5,000 元就開 15 分鐘檢討會，像檢討為什麼影印量暴增
小結：AI 不是無限吃到飽
Uber 燒預算給我們的最大啟示：AI 很好用，但沒人管錢就會變錢坑。下次打開 ChatGPT 或 Claude 前，先問自己：「這題目值多少？」如果只是一行 console.log，也許 Google 比較便宜。現在就打開試算表，替你的 AI 帳號綁上「信用卡警示」——省下的錢，足夠多請 2 位實翦習生。
