為什麼你覺得 AI 給的建議像廢話？
你有沒有發現，每次問 ChatGPT 怎麼解決工作上的問題，它總是給你一些像「保持積極」、「做好溝通」這種教科書等級的廢話？
其實這不是 AI 不聰明，而是你的 Prompt（你可以想成是「點餐指令」）下得太簡單了。如果你只點「一份蛋炒飯」，AI 就給你最普通的那種；但如果你告訴它「我要一份米飯粒粒分明、有鍋氣、像米其林三星主廚做的蛋炒飯」，結果會完全不同。
要把 ChatGPT 從「聊天機器人」變成「私人策略師」，你得改變對它的要求：不要讓它回答問題，要讓它幫你做決定。
5 組讓 AI 變聰明的「策略師指令」
這裡分享 5 組我私藏的指令，你可以直接複製貼上。記得，這些指令的重點在於「給 AI 一個權威角色」，讓它敢於挑戰你的想法。
1. 每週策略會議模式（適合處理雜事）
當你面對一堆亂七八糟的待辦清單，不知道先做什麼時，用這個：
指令： 「每次我帶問題來找你，請把它當成我們的每週策略會議。在給建議之前，請先幫我找出表面問題之下的『真正核心問題』，告訴我哪些是重點、哪些不重要，以及接下來 30 天我應該優先處理的事。」
為什麼有效？ 就像在公司裡有個資深主管幫你篩掉雜訊，讓你不用在不重要的事情上浪費時間。
2. 高階執行長模式（適合做重大決定）
如果你在考慮要不要跳槽，或是公司要推新產品，試試這個：
指令： 「請擔任我的私人策略師。你的工作不是回答我的問題，而是幫我做出更好的決定。請挑戰我的假設，指出我的盲點，分析這件事會產生的二階與三階後果（就是連鎖反應），並建議目前最高槓桿（最省力且效果最好）的下一步。請像 CEO 給另一個 CEO 建議那樣思考。」
比喻時間： 這就像請了一位年薪千萬的顧問，他不會順著你的意思說話，而是會直接告訴你：「你這樣想太天真了，這裡有個坑你沒看到。」
3. 二階思考教練（適合風險控管）
很多人做決定只想到「現在會怎樣」，但忽略了「之後會怎樣」。
指令： 「不要只給我第一個答案。對於每一項建議，請解釋：立即結果、二階效應（連鎖反應）、長期後果、最大的隱藏風險，以及如果我的想法失敗了，最好的替代方案是什麼。」
4. 盲點偵測器（適合檢查計畫）
在把企劃書交給老闆之前，先讓 AI 幫你「找碴」。
指令： 「你的首要責任是找出我遺漏的東西。每當我提出計畫，請告訴我：我做了哪些假設？哪裡可能會出錯？比我聰明的人會注意到什麼？以及我可能不想面對但必須聽到的殘酷真相是什麼？」
生活場景： 這就像在學測前請一個超級學霸幫你檢查答案，他會直接告訴你哪一題你雖然寫對了，但邏輯其實是錯的。
5. 個人董事會模式（適合全方位分析）
如果你需要一個非常全面的視角，可以讓 AI 變身成一個團隊。
指令： 「請擔任我的個人董事會。請結合『創業家、心理學家、策略師、經濟學家、執行教練』這五種思考風格。當我尋求建議時，請先從這五個視角分別評估，最後再給出綜合建議。」
如何把這些指令發揮到極致？
如果你想讓效果更好，建議採取以下 3 個步驟：
- 建立專屬對話視窗： 不要把這些指令混在一般的聊天中。在 ChatGPT 開一個新對話，命名為「我的私人策略室」，把指令貼進去，之後這個視窗就永遠是你的顧問。
- 提供具體情境： 雖然指令很強，但 AI 還是需要資料。例如：「我要在台灣的電商市場推出新產品，目標客群是 25-35 歲的上班族」，給得越具體，建議越精準。
- 不斷追問： 當 AI 給出建議後，試著問：「如果你是我的競爭對手，你會如何擊敗這個計畫？」這會強迫 AI 進入更深層的思考模式。
總結：從「問答」轉向「協作」
大多數人把 AI 當成 Google 的替代品，但 AI 真正的強項在於邏輯推演和視角切換。當你不再問「怎麼做」，而是問「我漏掉了什麼」或「這會導致什麼後果」時，你才真正開始使用 AI 的大腦。
現在就打開 ChatGPT，挑一個你最近最頭痛的問題，試試看「個人董事會模式」吧！
