為什麼你用 AI 寫提案，客戶總覺得「沒感覺」？
你是不是也試過把需求丟給 AI，叫它「幫我寫一封專業的業務開發信」？結果出來的東西雖然文法正確，但讀起來就像是從 20 年前的教科書抄來的，完全沒有靈魂。這就是為什麼很多業務覺得 AI 沒用，因為 AI 雖然讀過全世界的書，但它沒有你的「實戰經驗」。
想像一下，你過去在公司跑客戶、被客戶刁難、最後成功簽單的那些「心法」，其實就是最值錢的資產。如果能把這些經驗變成 AI 的指令，它就不再是一個寫作工具，而是一個複製了你最強狀態的數位分身。
把 AI 變成你的「資深業務助手」
這次我想分享如何利用 Claude Code（你可以把它想成是一個能直接讀懂你所有檔案、幫你寫程式或分析邏輯的超級大腦）來改變工作流程。重點不在於讓 AI 幫你「寫」，而是讓 AI 幫你「運用經驗」。
什麼是「讓 AI 運作經驗」？
很多人把 AI 當成 Google 搜尋，問它「怎麼寫提案」。但正確的做法是把 AI 當成一個極其聰明的實習生。你不需要教它怎麼寫字，你要教它的是：「我以前是這樣贏得客戶的，請你學習這個邏輯」。
這就像是你帶新人，你不會只給他一本業務手冊，你會跟他說：「你看，上次那個對手很強的案子，我是用這個切入點才拿到的」，這才是真正的經驗傳承。
具體操作：3 個步驟把經驗變成自動化提案
不需要會寫程式，你只需要準備好你的舊檔案，按照這個流程操作：
第一步：餵食「成功基因」
不要直接下指令，先給 AI 參考資料。把你過去一年中，成交率最高、客戶最滿意的 3 到 5 份提案書或 Email 丟進 Claude Code。
你可以這樣對 AI 說：
「我現在要給你 5 份我過去成功的提案案例。請你分析我在面對客戶時，是用什麼邏輯來切入痛點的？我的說服路徑是什麼？請幫我總結成一套『成交邏輯清單』。」
第二步：定義「這次的戰場」
有了邏輯後，告訴 AI 這次面對的是誰。不要只說「客戶是一家公司」，要像在 LINE 跟同事討論一樣具體。
例如：
「這次的客戶是中壢的一家傳統零件廠，老闆年紀較大，不喜歡聽太多科技術語，他最在意的是『能不能在三個月內降低 10% 成本』。請運用剛才分析的邏輯，幫我擬定提案大綱。」
第三步：快速迭代與微調
AI 出來的初稿通常有 80 分，剩下的 20 分需要你加入「人情味」。檢查金額是否正確、對方的職稱有沒有寫錯，然後直接送出。
效率對比：傳統做法 vs AI 經驗法
讓我們用具體的時間來算算看，如果你每天要寫 3 份提案：
| 步驟 | 傳統做法 (手動) | Claude Code 經驗法 |
|---|---|---|
| 找參考資料 | 翻找舊資料夾 (20 分鐘) | AI 自動分析 (1 分鐘) |
| 構思邏輯 | 盯著螢幕發呆 (40 分鐘) | 根據經驗模版生成 (2 分鐘) |
| 撰寫初稿 | 慢慢打字、修改措辭 (60 分鐘) | AI 快速產出 (3 分鐘) |
| 最後校對 | 檢查錯字 (10 分鐘) | 檢查細節 (5 分鐘) |
| 總計時間 | 約 130 分鐘 | 約 11 分鐘 |
給業務夥伴的真心建議
很多業務害怕 AI 會取代自己，但事實上，AI 取代不了的是「與客戶建立信任」的能力。AI 幫你省下的這 2 小時，不是讓你休息，而是讓你有更多時間去跟客戶喝杯咖啡、聊聊對方的生活、建立真正的關係。
把重複性的、耗腦力的「寫作」交給 AI，把最核心的「溝通」留給你自己。這才是 AI 時代最強的業務生存法則。
現在就打開 Claude Code，把你最成功的那份提案丟進去試試看吧！
