為什麼 AI 寫的東西，最後還是要被主管改掉？
你有沒有遇過這種情況：明明用 ChatGPT 寫了一篇很完美的報告，結果交給主管後，他竟然把內容全部刪掉重寫，或者跟你說「感覺不對」、「語氣太生硬」？
這就是最尷尬的地方：AI 雖然懂邏輯，但它不懂你公司的「文化」或主管的「癖好」。就像你請個名廚幫你做菜，雖然味道很專業，但你主管偏好家常菜的口味，結果名廚做的頂級料理反而被嫌棄。 😅
這種情況如果一直發生，你用 AI 根本沒省到時間，反而要在「修正 AI 內容」這件事上花更多心力。這就是為什麼我們需要一種新的開發方式，叫做 Vibe Coding。
什麼是 Vibe Coding？
你可以把 Vibe Coding 想像成「感覺開發」。它不再是死板地寫程式碼或下指令，而是讓 AI 去捕捉一種「氛圍（Vibe）」。
就像你跟朋友說「幫我找一件像周杰倫會穿的衣服」，你不需要告訴 AI 衣服的材質、鈕扣數量或精確的顏色碼，你只要給它一個「感覺」，AI 就能幫你對齊那個風格。
解決方案：用 Fable5 打造你的「風格過濾器」
為了不用每次都被主管唸，這次我們直接用 Fable5 做一個小工具。Fable5 就像是一個能快速把想法變成小程式的工具，你不需要會寫複雜的程式碼，只要描述你的需求，它就能幫你蓋好。
這次的目的很簡單：建立一個能把「AI 腔」轉換成「主管腔」的工具。
具體操作步驟（只要 3 步）
第一步：收集「正確答案」 不要去想什麼 Prompt（指令），直接去翻主管以前寫過的報告、Email 或對外發布的文章。找 3 到 5 篇他覺得「寫得很好」的範本。這就像是給 AI 一本「標準答案集」。
第二步：讓 Fable5 分析風格 將這些範本餵給 Fable5，告訴它：「請分析這些文章的語氣、常用詞彙、句子長短以及邏輯結構。」
- 例如： 主管是不是喜歡用「首先、其次、最後」？還是喜歡用很直白的結論先行？
- 例如： 他是否討厭用「非常」、「極其」這種誇張的形容詞？
第三步：建立自動轉換流程
設定一個簡單的流程：
輸入 AI 草稿 $
ightarrow$ 套用分析出的風格 $
ightarrow$ 輸出修正版
現在，你只要把 ChatGPT 產出的初稿丟進這個 Fable5 工具，它就會自動幫你把那些「太像 AI 的句子」改成你主管喜歡的樣子。
實際效果對比：省下多少時間？
我們來算一筆帳，看看傳統做法跟 Vibe Coding 的差別：
| 階段 | 傳統 AI 寫作流程 | Fable5 風格化流程 |
|---|---|---|
| 草稿產出 | 5 分鐘 (ChatGPT) | 5 分鐘 (ChatGPT) |
| 自我修正 | 30 分鐘 (硬想怎麼改) | 1 分鐘 (丟進工具) |
| 主管審核 | 60 分鐘 (被唸 + 重寫) | 5 分鐘 (快速通過) |
| 總計時間 | 約 100 分鐘 | 約 11 分鐘 |
結論：你省下了將近 90 分鐘的痛苦時間！
給你的建議：不要試圖「教」AI，要給它「樣板」
很多人在用 AI 時，會花很多時間寫很長的 Prompt，例如：「請你扮演一個有 20 年經驗的行銷經理，語氣要專業且溫和…」。
但事實上，「給一個範例」的效果遠比「寫一百字指令」好 10 倍。
如果你在公司裡也面臨「AI 寫得很好，但主管不滿意」的困境，不要再嘗試修改指令了。試著收集主管的寫作風格，用 Fable5 這種工具建立一個專屬於你的「風格轉換器」。
把時間花在思考策略上，而不是花在對齊主管的文字癖好上。
現在就打開 Fable5，把主管最喜歡的 3 篇文章丟進去試試看吧！
