用 1 個 ChatGPT 總管 Prompt 取代 5 個 AI 助手，工作流程快 3 倍

你是不是也這樣？為了讓 AI 寫得更準，你開了好幾個不同的 ChatGPT 視窗：一個專門用來找資料、一個用來發想點子、一個用來校對文字。結果每次要跨步驟時，你得像個搬運工一樣，把 A 視窗的內容複製到 B 視窗，還要重新跟 AI 解釋一遍：「剛才那個研究結果，請幫我改成條列式。」

其實，你不需要這麼多個「小助手」，你只需要一個**「總管 AI」**。

為什麼「分工」比「全能」更強？

你可以把 AI 想像成一家公司。如果你找一個什麼都想做的人，他可能會給你一個「還行」的答案；但如果你有一個專業的研究員、一個創意總監和一個資深編輯，最後出來的成品絕對會更精準。

很多人會去建立很多個 GPTs（就是 ChatGPT 的自定義版本），但問題在於：切換視窗很累。當你得在五個不同的 AI 之間跳來跳去時，你省下的寫作時間，全部花在「管理視窗」上了。

簡單來說，Routing Agent 就像是公司的行政主管。你不需要告訴他怎麼做，你只需要告訴他「目標是什麼」，他會幫你決定：

這就像你在公司交辦任務，你只要跟主管說「我要準備下週的報稅資料」，主管會自動安排會計去對帳、行政去印文件，你不需要親自跑三個部門。

不需要會寫程式，你只需要在 ChatGPT 開一個新對話，把下面這段話貼進去（這就是你的 Prompt，你可以把它想成是給 AI 的「職位說明書」）：

「你是我的 AI 總管（Routing Agent）。每當我描述一項任務時，請先識別我的目標，決定應該由哪個專業分身來完成它。如果需要多個分身協作，請推薦最佳的執行順序並簡短說明原因。如果缺少重要資訊，請在開始前先問我清楚。」

假設你現在要幫公司寫一份「新產品上市計畫」，如果你直接問 AI，它可能會給你一個很籠統的模板。但有了總管 AI 後，對話會變成這樣：

你：「我要寫一份新產品上市計畫。」 總管 AI： 「沒問題！為了達到最高品質，我建議採取以下流程：

請問產品名稱是什麼？以及你希望針對哪個年齡層？」

我們來算一筆帳。假設一個完整的工作流程需要「研究 $\rightarrow$ 發想 $\rightarrow$ 寫作」三個階段：

傳統做法：
- 開視窗 A 找資料 $\rightarrow$ 整理 $\rightarrow$ 複製 $\rightarrow$ 開視窗 B 發想 $\rightarrow$ 整理 $\rightarrow$ 複製 $\rightarrow$ 開視窗 C 寫作。
- 總耗時：約 30-60 分鐘（含切換與重複解釋的時間）。
總管 AI 做法：
- 一個視窗 $\rightarrow$ 總管分配 $\rightarrow$ 依序產出 $\rightarrow$ 直接校對。
- 總耗時：約 10-15 分鐘。

不要怕它問問題：當總管 AI 問你「缺少資訊」時，請詳細回答。這就像點餐一樣，你說得越清楚（例如：我要大杯、去冰、微糖），AI 做出來的東西才不會讓你失望。
定義你的「分身」：如果你發現 AI 分配的角色不夠精準，你可以直接告訴它：「以後請加入一個『法律顧問』的角色，專門幫我檢查合約風險。」
定期清理對話：雖然總管很強，但對話太長會讓 AI 變得遲鈍。建議一個大專案結束後，就開一個新視窗重新貼一次總管指令。

現在就打開 ChatGPT，把那段總管指令貼進去，試試看讓 AI 幫你管理工作吧！