為什麼你還在盯著空白螢幕發呆?
你有沒有過這種經驗:老闆突然叫你做一份「競爭對手分析」或「明年公司策略」,你打開 Word 或 PPT,盯著那個閃爍的游標看了半小時,腦袋一片空白?
很多人以為「策略」是高階主管才需要思考的深奧東西,其實策略的核心就是:找出對手的弱點,然後用你的強項去擊敗他。
以前我們要這樣做,得花好幾天去搜 Google、看對手官網、甚至得開好幾個小時的會議才決定方向。但現在有了 Generative AI(就是像 ChatGPT 這種能幫你生文字的 AI),這件事就像「點餐」一樣簡單。你不需要自己去廚房炒菜,你只要告訴 AI 你想吃什麼,它 10 秒鐘就幫你把菜端上來。
策略思考的「AI 懶人包」:從 5 小時縮短到 15 分鐘
如果你還在用傳統方式寫企劃,你其實是在用「人力」對抗對手的「算力」。你可以把 ChatGPT 想像成一個讀過全世界所有商業書、且 24 小時不睡覺的超級助理。
要把 AI 變成你的策略大腦,不要只問它「我該怎麼做」,這樣它會給你一堆像教科書一樣廢話的回答。你要給它「具體食材」,它才能給你「精準料理」。
具體操作三步驟:
第一步:餵食原始資料(不要讓 AI 瞎猜) 不要只說「幫我分析對手」,你要直接把對手的官網文字、產品介紹、甚至是你從 Dcard 或 PTT 抓到的使用者抱怨全部貼進去。
- 做法: 複製對手 A 的產品特點 $\rightarrow$ 貼進 ChatGPT $\rightarrow$ 告訴它:「這是我的競爭對手,請記住這些資訊」。
第二步:指定分析框架(給 AI 一個思考邏輯) AI 最強的地方在於它熟悉所有商業模型。你可以要求它用 SWOT 分析(就是分析強項、弱項、機會、威脅)或者 五力分析。
- Prompt 範例: 「請根據剛才的資料,用 SWOT 分析法幫我找出 3 個對手目前最脆弱的痛點,並建議我公司可以用什麼功能來反擊」。
第三步:在地化調整(把 AI 腔變成台灣腔) AI 給的建議有時候太像美國教科書,不符合台灣人的消費習慣。這時候你要它「翻譯」成台灣情境。
- 做法: 告訴它:「請把這些策略轉化成適合台灣 20-30 歲上班族的行銷口吻,要像在 LINE 群組推薦好物那樣自然」。
實戰對比:傳統做法 vs. AI 做法
我們來算一筆帳,看看這能幫你省下多少時間:
| 步驟 | 傳統做法 (手動) | AI 做法 (ChatGPT) |
|---|---|---|
| 蒐集資料 | 搜尋 Google $\rightarrow$ 閱讀 10 篇文 $\rightarrow$ 整理筆記 (2 小時) | 複製貼上 $\rightarrow$ AI 快速總結 (2 分鐘) |
| 分析思考 | 召集同事開會 $\rightarrow$ 爭論方向 $\rightarrow$ 達成共識 (2 小時) | 輸入分析指令 $\rightarrow$ 產出 5 個方案 (3 分鐘) |
| 撰寫草稿 | 盯著螢幕發呆 $\rightarrow$ 寫完 $\rightarrow$ 修改 (1 小時) | 調整口吻 $\rightarrow$ 格式化輸出 (10 分鐘) |
| 總計 | 5 小時 (且可能沒共識) | 約 15 分鐘 (且有 5 個選項) |
給你的最後建議:不要追求「完美」,要追求「快速迭代」
很多人對 AI 策略有誤解,以為 AI 給的答案就是「正確答案」。錯!AI 給的是「起跑線」。
你可以把 AI 的產出想成是「半成品」。它幫你完成了最痛苦的 0 到 1 階段(也就是從空白頁到有東西可看),而你真正的價值在於最後的 1 到 10:用你的經驗去判斷哪個方案在台灣市場真的行得通。
如果你每天花 3 小時在處理這些重複性的分析工作,一年下來你等於浪費了數百個小時在做 AI 只要 10 秒就能完成的事。這不是在努力工作,這是在浪費生命。
現在就打開 ChatGPT,把你最頭痛的那份對手分析資料貼進去試試看吧!