如果你有在寫程式，應該聽過 Claude Code 吧？它就像是一個住在你終端機（Terminal）裡的超級工程師，不只能幫你寫 Code，還能自己讀檔案、跑指令、改 Bug，甚至幫你把 Git 提交好。簡單來說，它不是一個單純的聊天視窗，而是一個能直接操作你電腦的「AI 代理人（Agent）」。
但問題來了，Claude Code 的門檻很高，需要月費 200 美金（約 6,000 台幣）的方案才能用。對很多獨立開發者或學生來說，這筆錢真的太貴了，感覺像是在幫 Anthropic 公司繳房租 💸
好消息是，現在有個叫 deepclaude 的神級工具，可以讓你用「極低成本」享受到同樣的開發體驗！
什麼是 deepclaude？它怎麼幫你省錢？
你可以把 deepclaude 想像成一個「翻譯轉接頭」。
原本 Claude Code 的指令是直接發給 Anthropic 的伺服器（很貴），但 deepclaude 會在中間攔截這些請求，然後把它轉發給 DeepSeek V4 Pro 或 OpenRouter 等其他便宜的 AI 模型。
最厲害的地方在於：你的操作介面完全沒變！ 你依然在使用 Claude Code 的指令和流程，但後台算帳的對象變成了 DeepSeek。根據數據，這樣做最高可以省下 17 倍的成本！
為什麼要這樣換？算給你看看 💰
我們來比一下 100 萬個 Token（你可以想成 AI 閱讀或寫作的字數單位）的價格：
- Claude Opus 4.7 (原版)： 輸入約 780 台幣 / 輸出約 3,920 台幣
- DeepSeek V4 Pro (透過 deepclaude)： 輸入約 69 台幣 / 輸出約 136 台幣
這差距簡直是「高級餐廳」對比「路邊攤」，但味道（性能）卻差不多！
具體怎麼操作？只要這幾步
想要開始省錢，你不需要成為技術大神，只要按照這個邏輯設定即可：
- 安裝 deepclaude：從 GitHub 下載並安裝這個代理工具。
- 設定後端模型：在設定中填入你的 DeepSeek API Key 或 OpenRouter 的金鑰。
- 啟動本地代理：deepclaude 會在你的電腦開啟一個
localhost:3200的通道，讓 Claude Code 的請求經過這裡轉發。 - 開始寫 Code：像平常一樣下指令，例如「幫我把這個登入頁面的 Bug 修掉」，AI 就會開始自律地讀檔、修改、測試。
真的完全一樣嗎？有什麼要注意的？
雖然省錢，但這世界上沒有完美的免費午餐。在使用 deepclaude 時，有幾個小細節你要知道：
- 圖片讀不到：DeepSeek 的相容介面目前不支援圖片輸入，所以如果你習慣傳截圖給 AI 看，這招行不通。
- MCP 工具受限：一些進階的 MCP 伺服器工具（就是讓 AI 能連接外部資料庫的插件）可能無法正常運作。
- 快取機制不同：Claude 有自己的快取（Cache）省錢法，但用 deepclaude 時會改用 DeepSeek 的自動快取。
聰明的使用策略：80/20 法則
根據經驗，日常開發中 80% 的工作（例如寫簡單的 Function、重構程式碼、寫測試）DeepSeek V4 Pro 的表現跟頂級的 Claude Opus 幾乎沒差。
但剩下的 20% 極複雜邏輯（例如設計整個系統架構、解決超難的 Bug），Claude Opus 還是比較強。因此，建議你這樣用：
- 日常搬磚 $ ightarrow$ 用 DeepSeek (省錢模式)
- 遇到死對頭 Bug $ ightarrow$ 切換回 Anthropic (強大模式)
總結：讓 AI 成為你的廉價助手
以前我們覺得 AI 代理人很貴，得花大錢買方案。但有了 deepclaude 這種工具，我們可以在維持高效開發的同時，把成本壓到最低。這就像是你原本要請一個年薪百萬的資深工程師，現在發現可以用同樣的效率，請一個只要 1/17 薪水的優秀助理。
現在就打開 GitHub 搜尋 deepclaude 開始設定吧！
