你有沒有發現，每次在公司設定 AI 助理（Agent）的時候，最累的不是開始設定，而是之後得不斷地「微調」？
就像請了一個新實習生，你告訴他：「報告要用這個格式」，結果他下週又忘了；你告訴他：「對客戶要客氣一點」，結果他下次又太死板。你得花大量時間在修正那些重複發生的錯誤，這讓 AI 助理感覺不像在幫你省時間，反而像是在幫你養小孩 😅
最近 Claude 推出的新功能 Managed Agents 加上最新的 「Dreaming（做夢）」 機制，就是要解決這個問題。簡單來說，它讓 AI 具備了「睡前反省」的能力。
什麼是 Claude Managed Agents？
在進入「做夢」之前，你得先知道什麼是 Managed Agents。你可以把它想成是一個 「AI 助理快速建置套件」。
以前如果你想做一個能幫你處理公司報單、自動回信的 AI 助理，工程師得寫很多複雜的 API 介面，處理資料庫怎麼儲存記憶，這過程超級慢。但現在用 Managed Agents，Anthropic 把這些繁瑣的後台工作都包辦了。
根據官方數據，這讓建立和部署 AI 助理的速度 快了 10 倍。也就是說，以前可能要花兩週開發的功能，現在幾天甚至幾小時就能上線 🚀
讓 AI 「做夢」是在做什麼？
最酷的部分來了：Dreaming（做夢）。這不是說 Claude 會在螢幕上跟你聊它昨晚夢到什麼，而是一種 「自我優化」的記憶機制。
你可以把 Dreaming 想像成一個 AI 的「複盤時間」。當 AI 助理在幫你工作完一段時間後，它會在背景偷偷地回顧之前的所有對話紀錄，分析裡面有沒有什麼規律。
舉個台灣辦公室的例子： 假設你設定了一個 AI 助理幫你處理客戶投訴。
- 第一天： AI 回信太生硬，你手動幫它改成了更親切的口吻。
- 第三天： AI 又回了一次生硬的信，你再次修正。
- 第五天： AI 在「做夢」過程中發現：「喔！原來我的老闆不喜歡這種口吻，他每次都幫我改成比較溫柔的說法。」
於是，AI 會自動更新它的「記憶」，下次直接用親切的口吻回信，不需要你再次下指令。
你可以怎麼控制 AI 的「學習」？
你可能會擔心：「如果 AI 亂學怎麼辦？」別擔心，Claude 給了你兩種控制模式，就像管理實習生一樣：
- 全自動模式（Automatic）： AI 發現規律後直接更新記憶。適合那些重複性高、規則明確的工作（例如：格式轉換、簡單的資料分類）。
- 審核模式（Approval）： AI 發現規律後會先問你：「我發現你好像比較喜歡這樣處理，我可以把這個改成我的標準做法嗎？」你點頭同意後，它才會更新。這適合對精準度要求極高、不能出錯的工作（例如：法律文件審核、財務報表分析）。
具體操作：如何開始打造你的進化型助理？
如果你想試試看，可以參考以下步驟：
第一步：進入 Claude Platform
登入你的 Claude 帳號，進入開發者平台（Platform），選擇建立一個 Managed Agent。
第二步：定義助理的任務
告訴它它是誰。例如：「你是一個專門處理台灣電商退貨申請的助理，需要對照公司退貨政策來判斷是否同意退貨」。
第三步：開啟 Dreaming 功能
在設定選項中找到記憶管理，開啟 Dreaming 機制。建議剛開始先設定為 「手動審核」，這樣你可以確保 AI 學到的是正確的東西。
總結：從「下指令」變成「教導」
過去我們用 AI 就像在用計算機，輸入 A 得到 B；後來我們學會寫 Prompt（就像點餐，說得越清楚，AI 做得越準）。但現在，AI 助理正在進入 「學習階段」。
你不再需要寫一個 500 字的超級長指令來規定 AI 怎麼做，你只需要讓它在工作中觀察你，然後讓它透過「做夢」來自我進化。這才是真正的自動化。
現在就打開 Claude 開始建立你的第一個 Managed Agent 試試看吧！
