為什麼你覺得 ChatGPT 像個「討好你的 Yes-Man」？
你有沒有發現，每次問 ChatGPT 問題，它總是給你一大串像教科書一樣的回答？明明你只需要一個簡單的答案，它卻先來一段「這是一個非常好的問題…」，接著給你五個大項、每個大項下面又有三個小項，讀完都快睡著了。😴
這其實是因為 AI 的預設設定就是「盡量詳細」且「極度客氣」。如果你不告訴它你想要什麼，它就會用最保險、最冗長的方式來回答你。就像你去便利商店買咖啡，如果你只說「我要咖啡」，店員可能會問你要大杯小杯、要加奶精還是糖，甚至推薦你試試新品。如果你直接說「冰美式大杯，不要糖」，這件事 10 秒鐘就解決了。
Prompt（指令）就像點餐，你說得越清楚，AI 做得越準。
告別廢話：讓 AI 變身「精簡模式」
很多人在使用 ChatGPT 時最崩潰的，就是它太愛寫「開場白」和「結尾總結」。如果你是在趕報告，或是要在 LINE 群組快速回覆主管，你根本不需要那些客套話。
具體做法：加上「字數限制」與「格式要求」
下次你要求 AI 幫你總結文章或提供建議時，不要只說「請幫我總結」，試試看直接把這行指令貼在後面：
「請給我一個簡潔的答案，字數控制在 150 字以內，且僅使用列點（Bullet points）呈現。」
為什麼這樣有效？
- 限制字數：強迫 AI 捨棄修飾詞，只留下核心重點。
- 指定列點：避免 AI 寫成大段的作文，讓你一眼就看到重點。
你可以想像成你是在請一個很會寫報告但很愛囉唆的實習生做事，你必須明確告訴他：「不要寫前言，直接給我重點清單」，他才會乖乖照做。
拒絕罐頭答案：讓 AI 真正了解你的情況
另一個大問題是，AI 經常給出「正確但沒用」的建議。例如你問它「怎麼提升工作效率？」，它可能會告訴你「早起、制定計畫、專注工作」。這些話對任何人都有用，但對「你」有沒有用？
這就像你去問醫生「我身體不舒服怎麼辦？」，醫生沒檢查你的症狀就直接叫你多喝水一樣，完全沒幫助。
具體做法：要求 AI 「反向詢問」
要讓 AI 給出真正能落地的建議，你得讓它在回答之前，先扮演「諮詢師」的角色。試試這個指令：
「在回答我的問題之前，請先問我 3 個釐清問題，以便你能根據我的具體情況量身打造答案。」
這個做法的邏輯是：
- 資訊對齊：AI 會發現它缺乏你的背景資訊（例如：你的職位、目前的痛點、你擁有的工具）。
- 精準定位：它會先問你「你的產業是什麼？」、「你每天花最多時間在做什麼？」、「你的目標是什麼？」。
- 量身打造：當你回答完這三個問題後，它給出的建議會從「通用版」變成「專屬版」。
實戰場景：在台灣職場怎麼用？
讓我們把這兩個技巧放到實際的生活場景中，看看效率差多少：
場景 A：幫你寫一封委婉的拒絕信（回覆廠商）
- 錯誤問法：幫我寫一封拒絕廠商合作的信。
- 高效問法：幫我寫一封拒絕廠商合作的信。要求：100 字以內，語氣要客氣但堅定，用列點說明拒絕的三個原因，不要寫冗長的開場白。
場景 B：準備學測或專業證照考科
- 錯誤問法：怎麼準備這次的考試？
- 高效問法：我想準備這次的考試。在給我學習計畫前，請先問我 3 個關於我目前程度和可用時間的問題，然後再幫我設計計畫。
總結：掌握 AI 的主導權
很多時候我們覺得 AI 不好用，其實是因為我們太習慣「對話」，而忘了它是一個「工具」。工具需要的是精確的參數，而不是含糊的願望。
- 想要快 $ ightarrow$ 給限制（字數、格式）
- 想要準 $ ightarrow$ 給權限（讓 AI 先問你問題）
下次當你覺得 ChatGPT 又在講廢話時，不要生氣，試著把這兩行指令貼給它，你會發現它瞬間變聰明了。
現在就打開 ChatGPT，試著用「先問我 3 個問題」這個指令來規劃你的下週行程吧！
