沒讀過博士也能解數學題？這招「感覺數學法」太強了！
想像一下，有一個數學問題，全世界最頂尖的教授研究了 60 年都沒答案，結果突然被一個 23 歲、根本沒有專業數學背景的年輕人 Liam Price 給解開了。
你可能會想：「他一定是天才吧？」但最扯的地方在於，他不是靠死背公式，而是靠 ChatGPT。而且他用的方法，跟我們在學校學的完全相反！
為什麼專業人士反而解不開？
數學大師 Terence Tao 提到一個很有趣的觀點：人類在思考時會有「思考慣性」。就像我們在公司寫企劃書，習慣用某種格式，或者在學校解題目時，習慣用某種特定的公式。當大家都在同一個方向努力時，如果最初的第一步就走錯了，後面的 60 年可能都在錯誤的道路上打轉。
而 AI 最強的地方就在於：它沒有「常識」，所以它敢亂試。
什麼是「感覺數學法 (Vibe-maths)」？
Liam 採用的不是傳統的「先定義 $\rightarrow$ 再證明 $\rightarrow$ 出答案」的嚴謹流程，而是一種像在跟朋友腦力激盪一樣的「感覺法」。
你可以把這想像成點餐：
- 傳統做法：精確地告訴廚師要多少克鹽、幾度油溫，如果配方錯了，菜就毀了。
- Liam 的做法：告訴 AI 「我想吃一種很辣但又帶點甜的感覺」，AI 給他 10 個奇怪的組合，他覺得其中一個「感覺對了」，再自己去研究怎麼把它煮出來。
你也可以試試的 AI 腦力激盪 3 步驟
不管你是要寫報告、想行銷方案，還是面對學測難題，你都可以用這個邏輯來跟 ChatGPT 合作：
第一步：放棄尋找「正確答案」，尋找「新方向」 不要問：「這個問題怎麼解？」 試著問：「針對這個問題，請給我 5 個完全不同、甚至有點瘋狂的思考角度。」
第二步：扮演「篩選者」而非「執行者」 AI 給你的答案可能很爛（就像 Liam 說的，ChatGPT 給的證明過程其實很糟糕），但你要找的是那個**「靈光一閃」**的點子。就像在雜誌裡翻找靈感，你不需要整頁都對，只要有一句話觸發你的思考就好。
第三步：將靈感「具體化」 當你發現 AI 提到的一個方向很有趣，再請它幫你細化：
- 「你提到的第三個方向很有趣，如果我想用這個邏輯來推導，我需要準備哪些資料？」
- 「請幫我把這個想法寫成一個初步的草稿，我來修正邏輯。」
AI 不是要取代你，而是幫你「破除慣性」
這次的事件證明了，AI 目前還沒辦法完全獨立地完成高難度的嚴謹證明（它還是會亂編），但它是一個超級強大的**「靈感發電機」**。
它能幫你跳出「大家都是這樣做的」這個陷阱。如果你在工作中遇到卡住很久的問題，或者在準備考試時怎麼也想不通某個邏輯，試著不要把 AI 當成百科全書，而把它當成一個**「不按牌理出牌的創意夥伴」**。
下次遇到死胡同時，不要再死磕了，現在就打開 ChatGPT 試試看吧！
