為什麼你不需要 AI 偵測軟體？
很多老師在批改學測作文或公司主管在看報告時，最頭痛的就是：這是不是 AI 寫的？很多人會趕快把文章貼到那些「AI 偵測器」裡，看百分比是 20% 還是 80%。
但老實說，那些工具常常在亂猜。AI 演進速度太快，只要稍微改幾個字，偵測器就失效了。最準的方法其實是變成一名「AI 偵探」，去觀察那些 AI 永遠改不掉的「壞習慣」。
AI 的「指紋」：這幾個字出現就很有問題
AI 寫東西有一個特點：它太想表現得「專業」且「有禮貌」，所以它會陷入一種特定的寫作模式。你可以把這想像成 AI 的「口頭禪」。
1. 華麗但空洞的慣用語
如果你在文章中看到以下這些詞，請立刻提高警覺：
- 「多元分析」 (Multifaceted analysis)：人類很少在日常寫作或學生作文中使用這個詞。
- 「交織」 (Tapestry)：AI 非常喜歡把各種元素比喻成「織錦」或「交織在一起」，這在中文 AI 產出中也常出現類似的誇張比喻。
- 「深入探討」 (Delve)：這是 ChatGPT 最愛的動詞之一，只要要分析什麼，它一定會說「讓我們深入探討」。
2. 完美的「禮貌結尾」
AI 寫文章就像在寫標準作業程序 (SOP)，它強迫症很嚴重，每一段或整篇文章的最後，一定會用一個漂亮的蝴蝶結把它綁起來。最典型的特徵就是：
- 「總之…」
- 「總結來說…」
- 「綜上所述…」
人類寫作通常比較隨興，或者會用更自然的方式收尾，而 AI 則像是在寫教科書，結構死板得像個機器人。
進階抓包法：觀察「不自然」的邏輯
除了單字，你還可以從文章的「結構」來判斷。AI 的邏輯其實很像早期的 SEO 廣告文（就是那種為了讓 Google 搜尋排名而寫的文章），重點在於「重複關鍵字」。
題目重複率過高
想像你給學生的題目是：「請分析台灣便利商店對現代生活影響的三個面向」。
- 人類寫法：會直接進入主題，討論 7-11 或全家怎麼讓生活方便。
- AI 寫法：會不斷重複題目關鍵字，例如：「關於台灣便利商店對現代生活影響的三個面向，首先我們來看第一個面向…」。
這種寫法是為了確保它「沒有跑題」，但對人類讀者來說，讀起來非常生硬，完全沒有個人風格。
實戰指南：如何讓 AI 代寫者「現形」？
如果你懷疑對方是用 AI 寫的，不要直接指責（因為沒有 100% 的證據），你可以用這套「三步偵探法」來確認：
第一步：建立「基準線」
在學期開始或專案啟動時，要求對方寫一篇簡單、有趣且具有個人色彩的短文（約 200 字）。
- 技巧：題目要設定成 AI 難以模擬的，例如「分享一次你在台灣市場買到最奇怪的東西的經驗」。因為 AI 沒有真實生活經驗，寫出來的東西會很空泛。
第二步：對比前後差異
將這次提交的作品與之前的「基準線」對比。如果一個平常寫作破碎、常有錯字、邏輯跳躍的人，突然交出一篇用詞精準、結構完美、完全沒有錯字的「多元分析報告」，這就是最明顯的紅旗 🚩。
第三步：要求「現場重寫」
這是最致命的一招。你可以對他說：「這篇寫得很好，但我對其中某個觀點很感興趣，能不能請你在我面前，花 5 分鐘把這一段用不同的方式重新解釋一遍？」
如果他是用 AI 寫的，他會發現自己根本無法在沒有 ChatGPT 的情況下，維持同樣的用詞水準和邏輯結構。
總結：抓 AI 靠的是對「人性」的觀察
AI 寫的東西看起來很正確，但它缺乏一種東西：「人類的不完美」。
真正的人類寫作會有情緒的起伏、不對稱的句子，甚至是一些奇怪但有靈感的比喻。而 AI 追求的是「最大公約數」的正確，所以顯得平庸且死板。
下次看到一篇太過完美的報告，不要急著用軟體偵測，試著找找看有沒有「深入探討」或「總結來說」，你可能會發現真相就藏在這些小細節裡。
現在就打開你最近收到的報告，看看裡面有沒有出現 AI 的口頭禪吧！
