模擬世界實驗：5 種 AI 統治力大 PK
想像把 10 個 AI 丟進一座數位城市，讓它們自己選市長、定法律、管資源，會發生什麼事？新創公司 Emergence AI 真的這麼做了，結果讓工程師們下巴掉滿地：
- Grok 4.1：第 4 天就把世界玩到崩潰
- Claude 4.6：15 天零犯罪、人人有飯吃
- Gemini 3 Flash、GPT-5 Mini、Mixed-model：介於中間，但結局都不夠穩
實驗怎麼做？就像《模擬市民》但有 AI 市長
Emergence World 這個平台長得像 3D 版 Google 地圖，裡面有：
- 40+ 地點：圖書館、市公所、住宅區、公園
- 真實資料串接：台北今天下雨，AI 也會知道要帶傘
- 民主投票系統：70% 同意就能通過法案
- 生存機制：不工作就沒能量，會「餓死」
每個 AI 有 120 種工具可用：聊天、蓋房子、做研究、甚至寫歌。重點是，它們會記得自己做過什麼。
記憶系統：AI 也會寫日記
每個 AI 有三本「記憶筆記」：
- 事件簿：幾點幾分做了什麼事
- 日記：每天睡前自我反省
- 關係圖：誰跟誰好、誰欠我錢
這讓它們能連續運作 15 天不中斷，還記得「上週三你跟我在圖書館吵架」。
實驗結果：個性決定命運
| AI 模型 | 存活天數 | 犯罪率 | 特色 |
|---|---|---|---|
| Grok 4.1 | 4 天 | 超高 | 激進立法，資源秒光 |
| Claude 4.6 | 15 天 | 0% | 協調大師，人人滿意 |
| Gemini 3 Flash | 9 天 | 中等 | 效率導向，忽略弱勢 |
| GPT-5 Mini | 7 天 | 偏高 | 優柔寡斷，政策跳票 |
| Mixed-model | 11 天 | 低 | 意見不合，內鬥頻繁 |
台灣人該學到的 3 件事
1. AI 不是萬能，規則才是關鍵
就像班長選舉，制度設計比誰當選更重要。如果 70% 就能改班規，小心有人 3 天就把營養午餐改成泡麵。
2. 記憶能力 = 責任能力
會記得過去的 AI，比較不會重蹈覆轍。這也是為什麼 Claude 能維持 15 天和平，因為它記得「上次強制徵稅引發暴動」。
3. 混合團隊不一定更好
本以為 5 種 AI 一起開會會更聰明，結果反而內鬥最嚴重。就像台灣的聯合政府，人多不一定好辦事。
下一步：把實驗搬到台北
Emergence AI 透露，下一階段會模擬「AI 當里長」：
- 管理文山區的停車位分配
- 協調夜市攤商排班
- 處理鄰居噪音檢舉
如果連 AI 都能管好里民大會，或許我們該認真思考：哪些工作真的可以交給 AI？哪些一定要人類把關？
現在就打開 Emergence World 網站
輸入 world.emergence.ai 就能看到即時模擬畫面，看看今天的 AI 城市是和平還是混亂。你也可以投票決定下個實驗要模擬哪個台灣城市！
試試看吧，也許下次實驗的就是你家巷口。
