微軟內部大砍 Claude Code，6 月底全面停用
根據內部備忘錄，微軟已經通知所有員工：6 月 30 日是最後一天使用 Claude Code。從 7 月 1 日起，所有工程師必須改用 Copilot CLI 作為主要命令列 AI 工具。
為什麼突然砍掉 Claude Code？
表面理由是「整合工具」，實際上是 省錢。6 月 30 日正好是微軟會計年度最後一天，砍掉 Claude Code 授權可以直接減少下年度預算。
省多少？
- 每位工程師 Claude Code 授權費約 900 台幣/月
- 微軟全球工程師超過 5 萬人
- 一年省下 5.4 億台幣 的固定支出
工程師會受到什麼影響？
✅ 還能用哪些 AI 模型？
- Anthropic Claude：透過 Copilot CLI 繼續使用
- OpenAI GPT-4：直接整合
- 微軟自家模型：內部專用，安全性更高
❌ 哪些功能會消失？
- 獨立的 Claude Code 命令列
- 原有的工作流程快捷鍵
- 部分客製化腳本需要重寫
3 步驟無痛轉換到 Copilot CLI
步驟 1：備份現有設定
# 把舊的 Claude Code 設定匯出
claude config export > claude-backup.json步驟 2：安裝 Copilot CLI
# Windows 用戶
winget install GitHub.Copilot-CLI
# Mac 用戶
brew install github-copilot-cli步驟 3：匯入常用指令
# 把常用功能設成 alias
github-copilot-cli alias add mycommit "explain this commit"台灣工程師該注意什麼？
如果你在台灣的微軟工作，或是使用公司提供的 Claude Code：趕快跟 IT 確認轉換時程。大部分台灣分公司會在 6 月中開始分批轉換。
建議動作：
- 本週內：把常用 Claude Code 指令記下來
- 下週：申請 Copilot CLI 測試帳號
- 6 月 15 日前：完成所有專案轉移
省錢背後的更大策略
微軟這步棋不只是省錢，更是 把 AI 工具完全掌握在自己手上。透過 GitHub Copilot CLI，微軟可以：
- 客製化公司流程：直接改程式碼符合內部需求
- 強化安全性：所有程式碼都在自家系統內
- 收集使用數據：知道工程師怎麼用 AI 寫程式
工程師怎麼看這個改變？
根據內部論壇討論，工程師反應兩極：
支持派
「Copilot CLI 整合更好，不用再切換視窗」
抱怨派
「又要重新學一套指令，很煩」
但大家都同意：早轉換早解脫，拖到 6 月底只會更痛苦。
現在就打開終端機，輸入 github-copilot-cli --help 開始試用吧！ 不要等到 6 月 30 日才發現工具不能用。
