當 KPI 遇上 AI：Amazon 內部的荒謬競賽
Amazon 最近被爆出一件超離譜的事：工程師們為了在內部 AI 工具排行榜上拿高分，開始瘋狂「刷存在」。不是刷程式碼，是刷 AI 的「token 使用量」——就像我們以前在網咖拚線上遊戲等級那樣，只是這次拚的是誰叫 AI 寫的廢話比較多。
事情是這樣開始的
Amazon 去年推出了內部 AI 平台 MeshClaw，靈感來自他們的開源專案 OpenClaw。這個工具讓工程師可以在公司內部伺服器上跑自己的 AI 助理，聽起來很酷對吧？
但問題出在 KPI。
Amazon 給工程師訂了一個目標：「80% 的工程師每週都要用 AI 工具」。為了追蹤進度，他們搞了個排行榜，專門顯示誰用的 token（你可以想成 AI 的「字數」）最多。
結果？
排行榜變成遊戲排行榜
根據三位 Amazon 員工爆料，現在內部出現了「tokenmaxxing」文化：
- 有人叫 AI 重寫已經寫好的程式碼，只為了消耗更多 token
- 有人讓 AI 翻譯同一份文件 10 次，每次用不同語氣
- 最扯的是有人叫 AI 幫忙寫「如何用 AI 寫程式」的教學，然後再把教學餵回去給 AI 看
就像以前我們在網咖為了衝等級，明明任務做完了還要繼續打怪練功，只是這次打的怪是「AI 的 token 上限」。
為什麼大家這麼拚？
因為有些主管真的會看這個排行榜。
雖然 Amazon 官方說「token 用得多不代表表現好」，但根據內部消息，部分主管私下會把排行榜當成參考指標。這就像學校老師說「段考成績不重要」，但家長還是會偷偷比較誰家小孩考比較高。
一位工程師透露：「壓力真的很大。大家都知道老闆在看，所以就算 AI 給的答案根本沒用，我們還是得用。」
更荒謬的副作用
這場「tokenmaxxing」競賽還帶來一堆副作用：
1. 工程師反而更不信任 AI 很多人其實擔心 AI 會「幻覺」（就是亂講話），但為了衝 KPI 還是得用。有位工程師說：「我根本不敢讓 AI 自動改程式碼，但為了不被老闆盯上，我還是得假裝很常用。」
2. 浪費公司資源 根據估算，這種無意義的 AI 使用量讓 Amazon 每月多花 超過 500 萬台幣 的運算成本。這錢拿去買雞排請全公司吃，可能還比較能提升士氣。
3. 團隊合作變調 原本大家會分享好用的 AI 指令，現在變成互相保密，生怕別人 token 數超過自己。
Amazon 的尷尬回應
面對爆料，Amazon 的公關回應很官方：「我們鼓勵員工探索 AI 工具，但評估標準絕對不是看 token 用量。」
但根據內部員工說法，他們已經悄悄把把排行榜從「全公司可見」改成「只有主管看得到」。這操作就像老師把公布欄的成績單收起來，但家長還是可以去辦公室問。
給台灣公司的啟示
這件事對台灣公司有三個重要提醒：
1. KPI 設計要更聰明 不要只看「用了多少次」，要看「解決了什麼問題」。就像我們不會因為醫生開很多藥就覺得他很厲害，對吧？
2. AI 導入需要教育 Amazon 的問題部分來自員工不知道怎麼正確用 AI。台灣公司在導入 AI 工具時，應該同時提供培訓，麼用才有效率。
3. 透明比排名更重要 如果主管真的要看使用量，應該公開標準，而不是讱讓大家猜。就像學測成績怎麼算，至少會給個公式。
下一步怎麼辦？
據說 Amazon 正在考慮把 KPI 改成「用 AI 解決的實際問題數」，但工程師們已經在討論「如何快速製造看起來很厲害的問題來讓 AI 解」。
看來這場貓捉老鼠的遊戲，還會繼續下去。
現在就打開你的公司群組，問問大家：我們的 AI KPI 是不是也在製造一樣的荒謬？
