為什麼 Barry Diller 說「信任不重要」
上週在 WSJ「Future of Everything」大會，83 歲的媒體大亨 Barry Diller 被問到：「你信不信任 Sam Altman？」他先說「我信」，下一秒立刻補槍：「但 trust is irrelevant（信任根本無關緊要）。」
這句話瞬間在會場炸鍋，因為它點破了一個殘酷現實——AGI（通用人工智慧）就像高鐵列車已經出站，誰握方向盤都擋不住，重點是「誰來踩煞車」。
台灣人最該盯的 3 個衝擊
1. 政府有沒有在談「AI 安全法」
- 美國國會已經在吵「Frontier AI 監管框架」
- 台灣目前只有數發部的「AI 指引」，沒有罰則
- 如果 OpenAI 的模型出事，台灣用戶求償無門
2. 台積電會不會被拉進去「晶片級」監管
- AGI 需要更強晶片，等於台積電先進製程被綁架
- 美國商務部可能要求「AI 晶片出口白名單」
- 台積電若被限制出貨，台股直接掉 300 點不是夢
3. 你的工作會不會被這班車直接輾過
- 客服、翻譯、初階會計，已經看到 GPT-5 測試版
- 根據 104 人力銀行調查，47% 企業打算今年導入 AI 取代重複性職缺
- 年薪 120 萬以下的白班工作，風險最高
面對 AGI 的 3 個自救步驟
步驟 1：盤點「AI 吃不了」的技能
把履歷攤開，圈起來需要「人情味」的項目，例如：
- 現場急救、談判、安撫奧客
- 跨部門喬事情、陪老闆應酬
- 創意發想、品牌故事、危機公關
這些短期內還是真人說了算。
步驟 2：把 AI 變成「同事」不是「敵人」
- 用 ChatGPT 先做 80% 雜事，你留 20% 關鍵決策
- 把省下來的 1 小時拿去學「AI 做不到」的領域證照（例如 CFA、律師、護理師）
- 記住：會用 AI 的人，不會被 AI 取代
步驟 3：盯緊「台版 AI 監管」進度
- 追蹤數發部、國科會的公開會議紀錄
- 立委提案只要有「AI 基本法」四字就留言+1
- 企業團體若開公聽會，去現場舉手發問「出事誰賠？」
結語：與其擔心誰握方向盤，先看逃生門在哪
Barry Diller 的狠話其實是提醒：AGI 列車不會等你信任它才開。台灣人與其糾結「Sam Altman 是不是好人」，不如把力氣花在「政府、企業、個人」三條防線。
現在就打開你的工作日誌，圈出 3 件 AI 搶不走的事，從今天開始練到滿級。試試看吧！
