還在 LinkedIn 丟「請問有沒有專家」的罐頭訊息，然後被已讀不回嗎？倫敦新創 Ethos 剛剛拿到 a16z 領投的 22.75M 美元（約 7.6 億台幣），要用 AI 語音把「找顧問」這件事變成就像叫 Uber 一樣簡單。
為什麼傳統專家網站讓人抓狂？
- 填表像考學測：姓名、公司、年資、專案經驗…動輒 20 題，寫完天都黑了
- 配對像盲盒：3 天後收到一份「好像有點相關」的名單，還得自己再過濾
- 報價像競標：專家一小時 3,000～8,000 台幣，來回議價又花 2 天
結果？時間花了、預算燒了，真正派上用場的建議卻寥寥無幾。
Ethos 的解法：把「面試專家」交給 AI
1. 打開麥克風，30 秒說完需求
就像對 Siri 講話：「我們要做一個台灣手搖飲的碳盤查 SaaS，想找懂 ISO 14064 的顧問。」
2. AI 即時追問，把模糊變具體
- 「需要多資深的顧問？3 年還是 10 年？」
- 「預算區間？」
- 「希望一週內上線還是下季？」
3. 語音比對，秒速找出「真正打過仗的人」
Ethos 把專家的「語音自介」轉成向量（你可以想成聲紋＋關鍵字雙重指紋），再跟你的需求做語意距離計算，30 秒內排出命中率 90% 以上的 Top 5。
實測：找「區塊鏈遊戲法規」專家
- 傳統流程：發案 2 天→收到 12 份履歷→人工篩 1 小時→敲定 3 位→再等 4 天→終於開會
- Ethos 流程：講 30 秒→AI 推 4 位→直接預約→最快 15 分鐘後上線
時間差：10 天 vs. 15 分鐘 ⏰
語音 onboarding 到底多神奇？
創辦人透露，他們用自家微調的語音模型（就像 Whisper＋GPT-4 的混血版），把「語氣」也納入配對維度：
- 你講話超快、重效率？系統優先推「快狠準」顧問
- 你慢條斯理、重細節？AI 挑「耐心型」專家
就像 Spotify 根據「心情」推歌單，Ethos 根據「語氣」推人選。
收費模式：成功才抽成
- 企業端：成交後抽 25%（傳統網站 30～40%）
- 專家端：每小時 4,000～12,000 台幣，平台抽 15%
- 取消預約：開會前 2 小時免手續費，遲到 10 分鐘直接退全額
台灣市場的機會與挑戰
機會
- 手搖飲、半導體、腳踏車三產業全球爭地盤，急需「台灣經驗」輸出
- 法規、碳盤查、ESG 海外募資…本地專家供不應求
挑戰
- 語音資料庫還是以英語為主，中文、台語、夾英語的「台灣腔」還在訓練
- 本地顧問時薪認知落差大：企業預算 2,000，專家開價 8,000
Ethos 表示，下一輪資金將把「繁體中文語音模型」列為首要項目，預計 2026 Q4 在台灣開站。
3 步搶先試玩（英文版）
- 打開 agent.askethos.com，點「Try Beta」
- 允許麥克風，用英文講 30 秒需求（例：「I need a Taiwan FDA regulatory consultant for plant-based meat.」）
- 留下 Email，系統 24 小時內推送 3 位專家⾃介與報價，可直接預約 30 分鐘免費諮詢
結論：把「找人」變「叫車」
Ethos 把 AI 語音＋向量搜尋做成「專家版 Uber」：
- 你不用再大海撈針，AI 先幫你釣出「真正打過仗的人」
- 專家不用再填 20 題履歷，講 30 秒就能接案
- 平台抽成比傳統低，雙方都省到
下次遇到「誰懂○○」的難題，或許只要開口說 30 秒，答案就自己上門。
現在就打開 Ethos，用 30 秒語音測試你能找到哪位隱藏大神！
