誰說做工具要學寫程式？現在流行「感覺寫法」
你是不是也過來如此：看到很多厲害的人用 AI 做自動化工具，心裡很想嘗試，但一想到要學 Python、要設定環境、要面對那一堆看不懂的英文錯誤訊息，就直接放棄了？
其實現在有一種新玩法叫 Vibe Coding。簡單來說，就是你不需要懂程式碼怎麼寫，你只需要負責「傳達感覺」和「描述需求」，剩下的髒活全部丟給 AI。就像你請一個超級厲害的工程師在旁邊，你只要說「我要這個按鈕像 LINE 那樣會跳起來」，他就會幫你搞定。
這次我想分享怎麼用 Claude Code、Obsidian 和 GitHub Actions，在 1 小時內做出一個「每天會自動幫你讀新聞、整理筆記」的 AI 助手。這不是什麼高深技術，而是一個讓 AI 幫你打工的自動化流程。
準備好你的「第二大腦」工具箱
在開始之前，我們先把這三個工具想成一個團隊：
- Obsidian：你的「大腦倉庫」。這是一個筆記軟體，你可以把它想成一個放在電腦裡的個人維基百科，所有 AI 抓到的資訊都會存在這裡。
- Claude Code：你的「首席工程師」。這是 Anthropic 推出的強大工具，它不像一般的聊天機器人，它能直接操作你的檔案、寫程式碼並幫你執行。
- GitHub Actions：你的「自動化鬧鐘」。你可以把它想成一個定時開關，設定好每天早上 8 點，它就自動叫醒 AI 去工作。
只要 3 個步驟，讓 AI 幫你自動讀書
不需要打開厚厚的程式書，你只需要按照這個邏輯跟 AI 對話：
第一步：告訴 Claude Code 你的願望
打開 Claude Code，直接用白話文告訴它你要什麼。例如：
「我想在 Obsidian 裡建立一個自動化流程。請幫我寫一個腳本，每天去抓取關於『生成式 AI』的最新新聞，然後用簡單的繁體中文摘要成三句話，存成一個 .md 檔案放在我的筆記資料夾裡。」
這就像在餐廳點餐，你不需要告訴廚師怎麼開火、怎麼切菜，你只要說「我要一份少油、多蔥的蛋炒飯」就好。
第二步：讓 AI 自己修 Bug
在 Vibe Coding 的過程中，最爽的一點是：出錯了不用自己改。如果執行時出現錯誤訊息，你直接把錯誤訊息貼回給 Claude Code，跟它說：
「跑不動，報錯了，你幫我修好它。」
它會像個負責的員工，趕快檢查哪裡寫錯了，然後直接幫你覆蓋掉舊的程式碼。你只需要負責看結果對不對就好。
第三步：設定「自動執行」的鬧鐘
如果你每天都要手動執行一次，那還是太累了。這時候我們用 GitHub Actions。你可以告訴 Claude：
「請幫我寫一個 GitHub Actions 的設定檔（YAML 檔），讓這個腳本每天台灣時間早上 8 點自動執行一次。」
設定好之後，你就可以完全不管它了。每天起床打開 Obsidian，你會發現 AI 已經幫你把昨晚全球最熱門的 AI 資訊整理好，整整齊齊地排在你的筆記裡。
為什麼這比傳統學習更有效？
很多人會問：「這樣我不就沒學到程式嗎？」
其實，現在的競爭力不在於「會寫多少行 Code」，而是在於「能定義多少問題」。
- 傳統學習：學語法 $ ightarrow$ 練習 $ ightarrow$ 做專案（可能花 3 個月，還沒做出來就放棄了）。
- Vibe Coding：定義需求 $ ightarrow$ AI 實作 $ ightarrow$ 調整結果（花 1 小時，直接看到成品）。
當你看到成品在運作時，那種成就感會讓你更想嘗試更多功能。例如，你可以接著要求 AI：「能不能幫我把這些新聞分類？科技類的放 A 資料夾，金融類的放 B 資料夾。」
給完全不懂技術的你的建議
如果你想嘗試，不需要去報名什麼 3 萬塊的 Coding 補習班，也不需要強迫自己背英文單字。你只需要記得這三件事：
- 描述要具體：不要說「幫我做個好用的工具」，要說「幫我做一個能抓新聞並存成筆記的工具」。
- 不要怕報錯：錯誤訊息是 AI 最喜歡的導航，直接貼給它，它會修得比你快。
- 從小功能開始：先從「自動抓一則新聞」開始，成功後再增加「自動翻譯」、「自動分類」等功能。
這種「感覺寫法」讓每個人都能擁有自己的私人軟體工程師。你不再是被工具限制的人，而是定義工具的人。
現在就打開 Claude Code，試著跟它說出你的第一個願望吧！
