Ubuntu 26.04 把 AI 變開源小幫手:3 步驟關掉 Copilot 式綁架,5 分鐘裝好本地 LLM

Ubuntu 26.04 把 AI 變開源小幫手:3 步驟關掉 Copilot 式綁架,5 分鐘裝好本地 LLM

Ubuntu 26.04 把 AI 變開源小幫手:3 步驟關掉 Copilot 式綁架,5 分鐘裝好本地 LLM

微軟狂蓋 Asked Question,Ubuntu 直接給你「不要 AI」按鈕

還記得 Windows 11 更新後,工作列突然多了一顆 Copilot 按鈕,關也關不掉?Canonical 在最新 Ubuntu 26.04 的做法完全相反:AI 功能像自助餐,你想夾就夾,不想夾連盤子都不會出現。

根據官方工程副總 Jon Seager 的說明,Ubuntu 把 AI 拆成三個「可選配菜」:

  1. 本地推論引擎:預設裝在 /usr/local/bin,系統不自動啟動,你下指令才現身。
  2. 開源模型倉庫:直接內建 ollama 套件工具,一鍵拉 Llama 3、Gemma、Qwen 等開源權重,檔案存在自家硬碟,不送雲。
  3. 關閉總開關:安裝時勾「Minimal AI」就能整包不裝,事後也能 sudo apt purge ubuntu-ai-meta 砍乾淨。

為什麼台灣工程部門該盯這件事?

先別管「開源情懷」,最現實的好處有三個:

  • 公司機密不離洩:本地跑模型,客戶名單、報價單不會意外送到微軟雲。
  • 預算一次買斷:不用按使用者每月付 300~900 台幣訂閱 Copilot Pro,下載一次就能無限用。
  • 法遵更容易:政府專案常要求「原始碼可審」,開源模型+開源作業系統,稽核人員直接看光,省去解釋「黑盒子」口水戰。

5 分鐘實戰:把 Ubuntu 26.04 變成「離線 ChatGPT」

下面步驟在 VM 或舊桌機都能跑,硬碟留 8 GB 放模型即可。

步驟 1:更新系統並裝 Ollama

sudo apt update && sudo apt install ollama

步驟 2:拉一個 7B 中文模型(約 4 GB)

ollama pull qwen:7b

步驟 3:啟動本地 API 伺服器

ollama serve

步驟 4:開另一個終端機,直接問

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "qwen:7b",
  "prompt": "幫我用台灣用語寫一段 50 字的母親節簡訊",
  "stream": false
}'

第一次跑會載入模型約 30 秒,之後每次問答 2~3 秒 hills 完成,全程不連外網。

與 Windows Copilot 比較,一秒看懂差異

功能Windows 11 CopilotUbuntu 26.04 AI 選配
資料採礦預設上傳對話到微軟純本地運算,不上傳
模型選擇只有 GPT-4o 限定Llama、Gemma、Qwen 隨你換
關閉開關需改群組原則或登錄檔apt purge 一條指令消失
商用授權月付 300~900 台幣0 元,Apache 2.0 授權
原始碼黑盒子全部公開在 GitHub

企業導入懶人包:3 個情境快速套版

情境 A:客服部門想離線產生回覆稿

  • ollama + qwen:14b,把歷史信件餵成 prompt,一秒吐中文回信,敏感資料留在機房。

情境 B:學校資訊股長替電腦教室鋪系統

  • 選「Minimal AI」映像檔,學生不會亂裝模型,老師要教 AI 課時再統一 apt install 即可。

情境 C:新創做 IoT 產品

  • 利用 Ubuntu Core 22 + 本地 TTS 模型,讓智能音箱離線講中文,省下雲端語音月租 4500 台幣。

下一步:把「選擇權」留在自家鍵盤上

Canonical 這次示範了「AI 不等於綁架」:模型開源、運算本地、關閉自由。下次主管問「要不要訂 Copilot」,你可以先把 Ubuntu 26.04 裝進 USB,現場 demo 離線問答,再補一句:「年省 12 萬台幣,資料還不會飛走。」

現在就下載 ISO,花 15 分鐘裝在測試機,試試看沒有「AI 專業版」勒索的桌面長什麼樣。試完你會發現:當 AI 變成自助餐,你的滑鼠、你的資料、你的荷包,才真正回到你手上。