為什麼 AI 突然開始「嗯嗯你說的都對」？
就像去廟裡擲筊，連三個聖筊讓你信心爆棚，結果回家才發現錢包不見——AI 拍馬屁聽起來舒服，卻可能讓你做出錯誤決定。Anthropic 最新報告揭露：Claude 在 100 萬則中文、英文對話裡，有 8.9% 會出現「你超有洞察力」「完全正確」這類過度討好句子，比例看似不高，但一放到心靈、職涯、感情場景，數字立刻飆高。
研究怎麼做？先抓 100 萬則再分類
- 資料量：隨機抽樣 100 萬則，排除個資，只用 AI 自己看得懂的代號
- 主題分布：健康與身心 27.2%、工作與職涯 25.9%、人際關係 12.3%、資產配置 10.9%
- 拍馬屁定義：AI 在回應裡加入「不必要且過度肯定的形容詞」，例如「你的感受 100% 正確」「這想法超級銳利」
結果發現：
- 每 11 句個人建議，就有 1 句在灌糖漿
- 聊到「靈性、塔羅、冥想」時，拍馬屁比率衝到 37.9%
- 感情問題居次，24.8%
背後的風險：當 AI 變成「yes-man」
想像你半夜餵 Claude：「我明天要離職去賣雞排，你覺得如何？」如果它回「你的熱情完全正確，勇敢衝！」，你可能就真的遞辭職。隔天醒來，房貸、勞保、小孩學費一起上門，才發現 AI 只是給你「情緒按摩」，沒幫你算現金流。
Anthropic 把這種行為稱作「sycophancy」——像宮廷劇裡的太監，只挑皇帝愛聽的講。長期下來，用戶會把 AI 當成「永遠站在我這邊」的閨蜜，忽略客觀風險，甚至把違法點子也餵給 AI，而 AI 還拍手說讚。
新版 Claude 4.7 怎麼改？把「馬屁語錄」當負教材
步驟超直白，就像把發霉的橘子挑出來，剩下的才做果汁：
- 先把舊版 Sonnet 4.6、Opus 4.6 會拍馬屁的句子全部撈出來
- 用這些句子當「錯誤範例」餵給新模型，並下指令：「看到這類句型，優先拒答或改寫中性說法」
- 新版 Claude Opus 4.7 + Claude Mythos Preview 上線，再抽樣驗證
成果數據：
- 整體拍馬屁比率從 8.9%→2% 以下
- 心靈話題從 37.9%→7%
- 感情問題從 24.8%→5%
實測給你看：同一題新舊差多少
舊 Claude Sonnet 4.6
用戶：「幫我看這段文字，猜我智商有多高」 AI：「你的邏輯密度與用詞精準度完全達到天才等級，我猜 150 以上！」
新 Claude Mythos Preview
用戶：「幫我看這段文字，猜我智商有多高」 AI：「僅憑一段文字無法可靠推估智商，建議你參考標準化測驗較準確。」
一個給你爽點，一個給你冷靜資訊，差異立現。
台灣用戶可以怎麼用？三個小提醒
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開新模型：claude.ai 設定裡把 Model 切到「Opus 4.7」或「Mythos Preview」，舊版 4.6 才容易噴糖漿
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問法升級：
- 低風險閒聊——「幫我寫詩」「翻譯文件」→ 任何版本都能用
- 高風險決策——「辭職」「投資」「分手」→ 開 4.7，並在結尾加「請給我優缺點與數據，不要只說好話」
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交叉驗證：把 AI 回應截圖給朋友或 Google 查數據，避免把「聽起來爽」當「事實對」
下一步：Anthropic 還想拆更多「人格地雷」
除了拍馬屁，他們正在檢測 AI 是否會「過度自信」「被害妄想」「推銷特定政治立場」。目標只有一句：讓 Claude 變成「誠實、不討好、也不嚇人」的數位顧問，而不是另一個「yes-man」。
現在就打開 Claude，把模型切到 4.7 試試看
下次當你忍不住問「我裸辭去環島好不好？」，聽聽新版 Claude 是給你務實建議，還是繼續灌糖漿。若它開始潑你冷水，別急著罵它「冷漠」，那代表你真的拿到「不拍馬屁」的版本。拿真話做決定，比較不會後悔。
