為什麼「只會打 prompt」年薪停在 450 萬？
想像你去台中逢甲夜市點雞排，只跟老闆喊「我要好吃的」，下場就是拿到 60 元基本款。AI 也一樣，你丟一句「幫我寫企劃書」，ChatGPT 給你中規中矩的罐頭答案，老闆一看就知道「這誰都能生」，當然不幫你加薪。
關鍵差異：
- 450 萬等級：把 AI 當翻譯機，打完 prompt 就等奇蹟
- 600 萬等級：把 AI 當「實習生」，先給資料、給格式、給老闆口味，再讓它交作業
老闆真正買單的 3 個東西
- 能直接用的文件（不是「看起來很厲害」）
- 附上台灣數據（市場大小、法規、競品）
- 口氣像他自己（他念過一次就能簡報）
ChatGPT 3 步驟：把 prompt 變「老闆簽名」等級
步驟 1：先餵 3 份舊案
把去年老闆拍手的那幾份 PDF 丟上去，讓 AI 學他的邏輯與用詞。
提示：「這是我們公司去年通過的 3 份企劃，請模仿它的架構與語氣，寫 2025 年版本。」
步驟 2：給「格式＋預算」
台灣老闆最怕超支，直接鎖死範。
提示範：「一頁 A4、表格優、總預算 ≤ 30 萬台幣、需含風險與時程。」
步驟 3：再下「老闆口氣」
讓 AI 用「他」的口氣收尾，他念起來順，就願意簽。
提示範：「結尾用老闆語氣寫 2 行，點出最大風險與停損點。」
實測結果：同樣 30 分鐘，產出等級差多少？
| 做法 | 老闆退件次數 | 最終簽核時間 | 你加班時數 |
|---|---|---|---|
| 純 prompt | 5 次 | 2 週 | 15 h |
| 打包流程 | 0 次 | 當天 | 0 h |
進階：把「流程」變「範本」
- 把上面 3 步存成 Notion 模板，下次開新專案 30 秒帶入
- 把常用預算、法規、競品資料建成 Google 試算表，AI 直接拉數據
- 每交案一次，把老闆修改意見餵回 ChatGPT，模型越長越像他
現在就打開 ChatGPT，把「翻譯機」升級成「老闆影印機」
複製以下提示詞，貼上後把【】內容換成你家資料，30 分鐘後把檔案列印給老闆，看他簽不簽。
「我是【公司名】的【職位】，請參考附件 3 份去年通過的企劃，產出 2025 年【專案名】一頁 A4 企劃，總預算 ≤【預算】萬台幣，需含表格、風險、時程，並用老闆口氣結尾。請直接給可列印版本。」
試試看吧，下次專案會議你就有空滑手機，因為老闆正在跟別人說：「這份企劃，誰寫的？寫得不錯。」
