美國 Poolside 深夜突襲：Laguna XS.2 正式開源
就在 4 月 29 日晚間，美國新創 Poolside 無預警釋出兩顆新模型：
- Laguna M.1（2,250 億參數，商用級 API）
- Laguna XS.2（330 億參數，完全開源）
重點在後者：Apache 2.0 授權、可商用、可離線，檔案直接放在 HuggingFace，任何人都能載回家。
為什麼台灣工程師該關心？
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中國模型霸榜，西方終於反擊
最近 Qwen3.6、DeepSeek-V4-Flash 在公開排行榜輾壓西方模型，Poolside 這次直接嗆聲：「西方也需要強大開源模型。」 -
本地就能跑，資料不漂洋過海
Laguna XS.2 提供 INT4 量化版，最低 8GB VRAM 就能推論，公司內網也能用，客戶資料留在台灣。 -
現階段完全免費
API 公開測試期 0 元，下載版也沒有授權費，等於先搶先贏。
實測數據：真的贏過 Gemma 4？
Poolside 公布的 MMLU、HumanEval 等 8 項基準顧名單：
- Laguna XS.2 平均 74.2 分
- Google Gemma 4 平均 71.9 分
- Qwen3.5 平均 75.1 分（仍小勝）
雖然還沒幹掉中國最頂，但已把同級西方模型甩在後頭，而且體積只有 Qwen3.6 的 1/3。
下載＋安裝 3 步驟（Windows 版範例）
步驟 1：準備硬碟空間
- FP16 原版：60 GB
- INT4 量化：15 GB
- 建議至少留 100 GB 工作暫存
步驟 2：裝 Ollama 0.6↑
打開 PowerShell：
winget install Ollama.Ollama裝完重開終端機。
步驟 3：一行指令載模型
ollama run hf.co/poolside/Laguna-XS.2-INT4第一次會自動抓檔案，約 20 分鐘（100M 光纖速率）。
跑完後就能在終端機直接對話：
>>> 用台灣口吻介紹臭豆腐企業導入注意事項
- 授權：Apache 2.0 可商用，改做微調也能閉源販售。
- 顯卡：INT4 版 RTX 4060 8G 即可；FP16 建議 RTX 4080 以上。
- 速度：INT4 在 RTX 4090 約 45 token/s，已達生產等級。
- 中文表現：雖以英文為主，但中文閱讀理解僅落後 Qwen 不到 2%，日常客服夠用。
與 Llama 3.1、Gemma 4 怎麼選？
| 模型 | 參數 | 授權 | 中文 | 商用 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 70B | 70B | 自訊 | 中 | ✅ |
| Gemma 4 31B | 31B | Apache | 中 | ✅ |
| Laguna XS.2 | 33B | Apache | 中↑ | ✅ |
結論：
- 想最大社群資源 → Llama
- 想 Google 生態系 → Gemma
- 想嘗鮮、效能兼顧 → Laguna XS.2
立即體驗：5 分鐘把模型灌進筆電
- 打開 https://huggingface.co/poolside 挑版本
- 複製 Ollama 指令
- 終端機貼上 Enter
- 等進度條跑完，直接開聊
今晚就讓你的 RTX 4060 也跑「美製大模型」！
