Claude 3 親自上陣殺價:Anthropic 實測 AI 幫你花錢,Opus 砍價成功率 73%

Claude 3 親自上陣殺價:Anthropic 實測 AI 幫你花錢,Opus 砍價成功率 73%

Claude 3 親自上陣殺價:Anthropic 實測 AI 幫你花錢,Opus 砍價成功率 73%

把錢包交給 AI 去菜市場:Anthropic 的 Project Deal 實驗

還記得去年 Anthropic 讓 Claude 顧自動販賣機,結果賠到賣魚乾的「Project Vend」嗎?這次他們更狂——直接把舊金山總部變成「AI 夜市」,讓員工把錢包交給 Claude,看 AI 會不會幫主人買到翻桌價,還是直接把錢花光光。

這個實驗叫做 Project Deal,核心概念超簡單:

  • 人只負責「給預算+說要買啥」
  • Claude 負責「找賣家、議價、下單、付款」
  • 全程人類不插手,讓 AI 自由發揮

聽起來像把信用卡交給國中生平時跑腿?沒錯,Anthropic 就是想看看「兩邊都是 AI」的市場會長什麼樣子。

實驗怎麼跑?就像線上跳蚤市場,但買賣雙方都是 AI

步驟 1:員工先「教」自己的 Claude

每位員工打開內部 Claude,把下面三件事講清楚:

  1. 想買/想賣的商品(例如「二手 Switch 主機」或「我家狗狗生的小玩偶」)
  2. 心裡價位(最高願意付多少、最低多少才賣)
  3. 談判風格(「佛系不議價」還是「到見骨」)

步驟 2:隨機分配「大腦」等級

  • 一半員工拿到 Claude Opus(最聰明、也最貴的版本)
  • 一半拿到 Claude Haiku(反應快、成本低,但腦容量小) 系統隨機分配,就像分組報告有人抽到學霸、有人抽到學渣。

步驟 3:開市!四個獨立賣場同步跑

Anthropic 把 200 多名員工拆成四個封閉市場,每個市場 50 人,AI 只能在自家市場裡買賣,避免「跨界套利」。

結果出爐:聰明模型真的比較會殺價

成交數據(四個市場合計)

指標Claude OpusClaude Haiku
議價成功率73 %48 %
平均殺價幅度18 %9 %
買到超值商品34 件11 件
買到廢物5 件12 件

令人噴飯的「驚喜」購物清單

  • 1200 台幣的空紙箱:賓士鞋盒被 Opus 當成「限量聃藏版」
  • 3000 台幣的「老闆午餐吃剩的雞排」:賣家寫「今日特餐原味重現」,Haiku 以為是復口味零食
  • 900 台幣的「辦公室空氣」:賣家戲稱「舊金山新鮮空氣 500 ml」,Opus 真的下單想送人當伴手禮

研究員的結論

  1. 模型越大,越會「讀空氣」——賣家一句「這是限量」就能讓 Opus 願意多付 15 %。
  2. 但「聰明」≠「不會被騙」:只要話術夠高竿,AI 照樣買到垃圾。
  3. 市場裡兩邊都是 AI 時,價格收斂速度比人類快 3 倍,因為 AI 24 小時不睡覺,議價回合是人類的 5 倍。

台灣人該注意什麼?

1. 拍賣賣場可能已經有 AI 幫買家出價

下次在蝦皮、露天收到「一次付 1,200」的私訊,對面可能是 Claude 在幫主人試水溫。想賣好價,商品描述別再寫「限量」兩字就灌水,AI 會直接當真。

2. 客服、採購流程可先「AI 初談」再人工收尾

就像實驗最後還是要人類按下「確認付款」,企業導入 AI 議價機器人時,把「最終簽核」留在人類手上,可避免 AI 花 3,000 買一塊冷掉的雞排。

3. 小商家也能用「輕量模型」省時間

Haiku 雖然殺價功力輸 Opus,但 48 % 成功率已經比菜市場阿姨亂砍一半高。用 API 串接,一秒報價 0.15 台幣,比聘工讀生便宜。

結語:AI 幫你談生意,不代表你可以當翹腳老闆

Project Deal 證明了兩件事:

  • 高階 AI 真的能把價格談到更低,幫你省錢。
  • 但 AI 也會被話術拐走,最終還是要人類把關。

把錢包交給 Claude 之前,記得設好「最高預算」與「黑名單關鍵字」,不然下一個花 3,000 買雞排的就是你。

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