中國 DeepSeek 深夜放大招：V4 直接開源還超越 Claude Opus 4.6
4 月 24 日晚間，中國 AI 公司 DeepSeek 無預警發布 DeepSeek-V4-Pro 與 DeepSeek-V4-Flash，兩個版本都直接上架 Hugging Face，MIT 授權，台灣 IP 也能秒下載，完全免費。
重點規格一次看
- 模型大小：Pro 版 1.6 兆參數，實際運算只動用 490 億；Flash 版 2,840 億參數，只開 130 億。就像 16 缸引擎平常只用 4 缸，省油又暴力。
- 上下文長度：兩款都吃到 100 萬 token，相當於把《哈利波特》1～7 集+《紅樓夢》全部餵進去再問結局，模型還記得前面誰是誰。
- 訓練資料：32 兆 token，換算就是把整個台灣博客邦、PTT 八卦版、Dcard 全部文章從 1995 年開始每天餵 10 次，餵到 2026 年還有剩。
實測成績：直接踩爆 Claude Opus 4.6
DeepSeek 公布的 HLE（大學級知識考試）與 Codeforces（程式競賽）榜單，DeepSeek-V4-Pro-Max 拿下第一，把 GPT-5.4-xHigh、Gemini-3.1-Pro-High 全甩在後頭。
簡單說：你拿它寫 112 學測數學詳解，正確率比補教名師手寫還高；丟 LeetCode 難題，它直接給你通過率 99% 的 Python code，還附一行「這題可以用雙指標優化」的嘴砲。
速度與荷包友善度
- 推論速度：Pro 版比前代 V3.2 快 3.7 倍，Flash 版快 9.8 倍。就像本來搭 307 客運從台北到台中要 3 小時，現在高鐵 1 小時 10 分還有星巴克喝。
- 記憶體佔用：KV 快取砍半，長篇小說生成不再噴爆 48 GB 顯示卡，4060 Ti 16 GB 也能跑，學生黨笑翻。
台灣開發者 3 步驟立刻玩
- 打開 Hugging Face，搜尋
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro或DeepSeek-V4-Flash。 - 點選「Files」→ 下載
model.safetensors（或直接用transformers套件一行from_pretrained載入）。 - 裝好 Ollama 或 llama.cpp，把模型丟進去，終端機打
ollama run deepseek-v4-pro，就能在 VS Code 裡面@它幫你解釋 legacy 程式碼。
誰最該立刻試
- 接案工程師：客戶丟 300 頁 PDF 規格書，直接餵模型，5 分鐘生出含頁碼的摘要，報價單秒出。
- 研究生：論文 80 頁文獻回顧，讓它先濃縮 1 頁 A4，再看哪段需要深入，熬夜時間砍半。
- 補教老師：把 10 年學測考古卷+解答掃描丟進去，自動產生「易錯 TOP 10」講義，學生多睡 1 小時。
免費最香，但注意這 2 點
- 中文政治敏感題：模型訓練語料含中國官方文件，問「新疆」或「六四」它會跳針，記得自己過濾。
- 硬體還是要錢：Pro 版完整跑需要 4 張 A100 80 GB，租雲端一小時 1,200 台幣起跳；想省錢就用 Flash 版，本機 4090 24 GB 就能動。
結論：先下載再說
DeepSeek-V4 把「頂級性能」與「完全開源」第一次同時給齊，台灣人不用翻牆、不用刷卡，現在就能載。晚一週，你的 GitHub 競品就比你多 100 stars。
打開 Hugging Face，搜尋 DeepSeek-V4-Pro，點下載，今晚就讓 AI 你寫 code、寫報告、寫人生。
