用 Claude 3 小時把半成品變成品：Vibe Coding 讓不懂程式的人也能開發 App

你有沒有過這種經驗？突然靈感爆發，想寫個小工具來解決生活麻煩，結果寫到一半發現要查的文件太多、Bug 太多，最後直接把資料夾丟到電腦深處，變成一個「永遠不會完成」的爛尾工程。 😅

這種感覺就像我們買了很多書放在床頭，心裡想著「總有一天會讀完」，但實際上從來沒翻開過。但在 AI 時代，這些爛尾工程其實是最好的測試場，因為反正它們原本就沒打算完成，現在正好可以用 AI 來幫你把它們「復活」！

什麼是 Vibe Coding？

最近科技圈很流行一個詞叫 Vibe Coding。簡單來說，就是你不需要去死背程式碼的語法（那些像外星文的符號），你只需要負責掌控「感覺（Vibe）」和「方向」。

你可以把 Vibe Coding 想成是在餐廳點餐：你不需要知道廚師怎麼切菜、火候要多少度，你只需要告訴服務生「我要一份中辣、不要蔥、多加蛋的蛋炒飯」，只要你點得夠清楚，廚師（AI）就能把菜端上來。

實戰案例：把 YouTube Music 變成自己的私人音樂庫

這次分享一個具體例子。作者想做一個「轉接頭（Shim）」，讓 YouTube Music 的音樂可以跑在 OpenSubsonic 的播放器上。

這在技術上是什麼意思？ 你可以想像成 YouTube Music 是用「美規插頭」，而播放器是「台規插座」，兩邊對不起來。作者想寫一個「轉接頭」，讓 YouTube Music 的資料格式變成播放器看得懂的樣子，這樣他就能用自己喜歡的 App（例如 Feishin 或 Symfonium）來聽 YouTube Music 的歌了。

原本這個計畫因為太繁瑣而被擱置很久，但這次他嘗試用 Claude Code (搭配 Opus 4.6 模型) 來重新實作，結果發現速度快得驚人。

為什麼這次能成功？（AI 寫程式的 3 個關鍵）

如果你也想復活你的爛尾工程，可以參考這套邏輯：

1. 找有「明確規格」的任務

AI 最怕的是「隨便幫我想一個 App」，但最擅長的是「請按照這個標準來寫」。這次的計畫有一個明確的 API 規格（OpenSubsonic），這就像是給 AI 一張詳細的建築藍圖，它只要照著蓋就好，不需要自己發明新東西。

2. 利用 AI 的「直接操作」能力

以前我們用 ChatGPT 是「複製程式碼 $ ightarrow$ 貼到編輯器 $ ightarrow$ 跑錯 $ ightarrow$ 把錯誤貼回 AI」，過程超級痛苦。但現在像 Claude Code 這種工具，它可以直接讀取你的檔案、修改程式碼並執行，省去了中間反覆複製貼上的時間。

3. 接受「先跑起來，再優化」

不要追求一次完美。先讓 AI 把最核心的功能（例如：能播放音樂）做出來，等看到成果後，再用對話的方式告訴它：「這裡的速度太慢了，請幫我優化」或「這個按鈕顏色很醜，請改成深藍色」。

你也可以試試看：復活計畫 3 步驟

不需要你是資深工程師，只要你有個電腦和 AI 帳號，現在就可以開始：

翻出你的爛尾工程：找一個你曾經想做但放棄的簡單工具（例如：自動整理檔案的腳本、簡單的記帳網頁）。
餵給 AI 背景資料：把之前的程式碼丟給 Claude 或 ChatGPT，告訴它：「這是我想做但沒完成的專案，目標是達成 XX 功能，請幫我分析目前缺什麼」。
小步快跑：不要一次要求全部完成。一次只給一個小指令，例如：「先幫我把登入畫面做出來」，確認沒問題後，再進行下一步。