ChatGPT Images 2.0 畫《找找看》3 秒生出 100 人,結果連 AI 都找不到那隻浣熊

ChatGPT Images 2.0 畫《找找看》3 秒生出 100 人,結果連 AI 都找不到那隻浣熊

ChatGPT Images 2.0 畫《找找看》3 秒生出 100 人,結果連 AI 都找不到那隻浣熊

先說結果:AI 畫的《找找看》圖,連 AI 自己都找不到

OpenAI 剛推出 ChatGPT Images 2.0,國外工程師 Simon Willison 馬上拿它來挑戰經典童書《找找看!》(Where’s Waldo?) 的風格:

「給我畫一張人山人海的海灘,裡面藏一隻拿無線電的浣熊。」

聽起來很簡單?

他花了 3 秒生成,然後花了 10 分鐘連放大都找不到那隻浣熊,最後只好請 Claude Opus 4.7 一起幫忙找,還是失敗 🤡

為什麼 AI 畫不好《找找看》?

1. 細節爆炸=AI 的惡夢

《找找看》的魅力在「每個人都有戲」,AI 卻常把臉畫成麻糬、手臂長在屁股上,細節一放大就崩壞。

2. 物件數量一多就「失憶」

你叫它在 100 人裡放 1 隻特定浣熊,AI 常常直接忘記「無線電」或「浣熊」這兩個關鍵字,最後給你一張「感覺很擠」的圖,但關鍵角色根本沒出現。

3. 文字與位置對不齊

AI 連「WALDO」招牌都能拼成「WALO」,更別說把浣熊塞到正確座標;它只能「假裝氣氛」,無法精控像素級位置。

實測三平台,誰最像?《找找看》AI 大亂鬥

平台有沒有浣熊?找不找得到?生成時間
ChatGPT Images 2.0號稱有,但找不到❌ 連 AI 都放棄3 秒
Gemini Nano Banana 2直接放招牌上✅ 一眼看到5 秒
Stable Diffusion 3人群糊成八寶粥❌ 放大只剩色塊12 秒

結論:

  • Nano Banana 2 最老實,把浣熊放大放在「無線電俱樂部」帳篷前,根本不用找。
  • ChatGPT Images 2.0 氣氛 100 分,細節 0 分,放大就崩。
  • Stable Diffusion 直接變抽象畫,連人都長成番薯麵包。

想自己玩?給你 3 個不踩雷的 Prompt 技巧

1. 把「主角」獨立一句,不要混在人群描述

❌ 「畫 100 人沙灘,其中一隻浣熊拿無線電」 ✅ 「先畫一隻浣熊拿無線電,再畫 100 人沙灘背景」

2. 鎮、角度、顏色一次給齊

「浣熊:灰色、站著、右手拿黑色方形無線電、戴紅色帽子」

3. 直接指定「不要糊臉」

「所有人臉清晰、五官完整、不可扭曲」

所以,AI 還能拿來幹嘛?

  1. 氣氛圖最快:簡報、海報背景,3 秒搞定。
  2. 草圖加速器:先讓 AI 生「擠擠的」草圖,再進 Photoshop 細修,省 50% 打底時間。
  3. 梗圖製造機:反正梗圖夠糊,AI 的崩壞反而好笑。

結論:細節控請退散,AI 還在修煉

如果你只是要「感覺很像《找找看》」的圖,ChatGPT Images 2.0 3 秒就能給你; 但真的要「找得到那隻浣熊」,目前還是買本正版繪本最快 🙈

現在就打開 ChatGPT,輸入下面這句,看它能生出什麼給你:

「Where’s Waldo style beach, 100 people, one raccoon with a walkie-talkie, colorful, cartoon, high detail」

試試看吧!