為什麼你用 AI 腦力激盪總是覺得「很廢」？
你是不是也試過這樣問 ChatGPT：「幫我想一個吸引人的行銷活動」？結果它給你一堆像教科書一樣、四平八穩但完全沒靈魂的建議，讓你覺得：「算了，我自己想還比較快」。
其實，這不是 AI 不夠聰明，而是你把它當成了「答案產生器」，而不是「靈感發射器」。
你可以把 AI 想像成一個超級勤快但沒有主見的實習生。如果你只跟他說「給我個好主意」，他為了不出錯，一定會給你最保險、最無聊的答案。但如果你告訴他「不管多爛，先給我 50 個點子」，他就會開始發揮想像力。
腦力激盪的正確姿勢：從「量」到「質」
很多台灣人在公司開會時，最怕的就是主管說：「大家集思廣益，想幾個新方案」。結果全場沉默，最後大家想出的方案都差不多。用 AI 腦力激盪的核心邏輯應該是：先用 AI 快速製造大量垃圾，再由你這個人類來挑出寶藏。
第一步：設定一個「有個性」的角色
不要直接問問題，先給 AI 一個身份。這就像是在點餐前先告訴廚師你喜歡的口味。如果你需要的是前衛的創意，就不要叫它當「助手」，要叫它當「廣告鬼才」或「反傳統的設計師」。
你可以這樣寫 Prompt（指令）：
- 「你現在是一位在台灣工作 10 年、專精於 Z 世代消費心理的社群行銷專家。」
- 「你的風格是敢於嘗試、不走尋常路，喜歡用幽默和反差來吸引注意力。」
第二步：要求「低門檻」的大量產出
這是最關鍵的一步。如果你要求「高品質」，AI 會開始自我審查，刪掉那些奇怪但可能有潛力的點子。你要明確告訴它：「不需要完美，越多越好」。
具體操作步驟：
- 設定數量：要求 20 個、30 個甚至 50 個選項。
- 降低壓力：告訴它「包含一些瘋狂、不切實際或奇怪的想法」。
- 限制格式：要求用清單（Bullet points）呈現，方便你快速掃視。
例如： 「請針對『讓大學生想在期末考週來買咖啡』這個主題，給我 30 個活動點子。請包含 10 個正常的、10 個稍微奇怪的、10 個完全瘋狂的。不需要詳細說明，只要標題就好。」
第三步：人類接手，進行「精煉」與「組合」
當 AI 噴出 30 個點子後，你的工作才真正開始。這時候你不是在「想」，而是在「選」。
- 篩選：快速掃視，把完全沒感覺的刪掉，留下 3-5 個讓你覺得「咦，這個好像有點意思」的點子。
- 組合：嘗試把點子 A 的形式加上點子 B 的內容。例如：將「抽獎活動」結合「期末考壓力紓解」，變成「考完試來撕壓力牆，撕到獎券就送咖啡」。
- 深化：挑出最終決定要用的 1-2 個點子，再叫 AI 幫你寫詳細的執行計畫。
深化指令範例： 「我決定採用第 12 個和第 25 個點子，請幫我把這兩個結合起來，寫成一份包含：活動名稱、執行步驟、預計成本（台幣）以及推廣文案的計畫書。」
AI 腦力激盪的 3 個大坑（千萬別踩）
雖然 AI 很強，但它有幾個致命傷，如果你不注意，產出的東西會像 AI 生成的一樣僵硬：
- 過度依賴第一個答案：AI 給的第一個建議通常是最保守的。記得要求它「再給我 10 個完全不同的方向」。
- 忘記加入在地情境：AI 有時候會給你美國人的邏輯。記得提醒它：「這是在台灣的校園環境」、「考慮到台灣人的消費習慣」。
- 把 AI 當成最終決定者：AI 沒有審美觀，也沒有對現實世界的感知。它不知道哪個點子在台灣公司文化中會被主管罵死，這個判斷必須由你來做。
總結：你的新工作流
把原本的思考流程從： 【苦思 $ ightarrow$ 產出 3 個點子 $ ightarrow$ 修改 $ ightarrow$ 決定】
改成： 【設定角色 $ ightarrow$ AI 產出 50 個點子 $ ightarrow$ 人類篩選 3 個 $ ightarrow$ AI 深化 $ ightarrow$ 完成】
這樣你省下的不只是時間，更重要的是你不用再面對空白螢幕的焦慮感。下次需要想點子時，不要再硬想了，現在就打開 ChatGPT 開始試試看吧！
