200K 記憶到底多大？就像把整份畢業論文塞進 AI 腦袋
Claude Opus 4.7 把「長期記憶」從 100K 直接翻倍到 200K，大約 15 萬中文字，等同 60 頁 A4 滿版文字。你可以把一整份市場調查、整學期共筆、甚至整本原文書丟進去，它下次回答時還記得細節，不用再貼一次檔案。
換算成日常檔案大小
- 60 頁 Word 報告（含圖表）≈ 200K token
- 一本 6 萬字小說 ≈ 180K token
- 104 人力銀行 100 份履歷文字 ≈ 150K token
漲價 30% 怎麼辦？先餵資料再關記憶，下來 45 元變 12 元
Anthropic 公布新台幣計價：
- 輸入：每 1K token 0.045 元，漲 30%
- 輸出：每 1K token 0.15 元，漲 25%
情境試算
你拿 60 頁報告做「市場摘要＋簡報」：
- 舊版：來回 4 次 × 50K token × 0.045 元 ＝ 9 元
- 新版：同樣用量漲到 12 元，月底 30 次就 360 元
省錢 3 招
- 先一次性餵完 200K 資料，關閉「持續記憶」
- 把常用 prompt 模板存成「Project Instruction」，減少來回
- 超過 200K 的檔案先用免費 Gemini 1.5 Pro 摘要，再餵 Claude
5 步驟把整份市場報告塞進 Claude，之後問重點不再貼檔
步驟 1：開新 Project
進 Claude 網頁 → 左側「Projects」→「Create Project」→ 取名「2024 市場調查」
步驟 2：一次餵資料
把 60 頁 PDF 直接拖進去，或貼純文字。系統會顯示「197K／200K token」→ 按下「Add」
步驟 3：寫好「長期指令」
在「Project Instruction」輸入：
你扮演台灣市場研究員，之後回答都用繁體中文、條列式、附數據來源頁碼。
步驟 4：關閉持續記憶
右上角「Memory」→ 關掉開關，避免每次對話都計費。
步驟 5：開始提問
範例：
- 「幫我抓出 5 個競品市占率，附頁碼」
- 「把第 3 章 SWOT 做成 3 頁簡報大綱」
- 「用 7-Eleven 店員也能聽懂的話解釋區塊鏈支付」
實測：同樣 60 頁報告，Gemini 1.5 Pro vs Claude Opus 4.7
| 項目 | Gemini 1.5 Pro | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| 免費額度 | 每日 50 次 | 無，全收費 |
| 最長上下文 | 200 萬 token | 20 萬 token |
| 中文品質 | 通順，偶爾簡體 | 道地繁體 |
| 表格抓數字 | 90% 正確 | 98% 正確 |
| 產生簡報大綱 | 條列清楚 | 條列＋給口語稿 |
結論：預算有限先用 Gemini 摘要，再餵 Claude 做最後潤飾，可把成本壓到 5 元以內。
學生、上班族、SOHO 的 3 種高 CP 用法
學生：把整本原文書變「考古題產生器」
- 掃描課本 10 章 → 存成 1 個 PDF
- 餵進 Project，關掉 Memory
- 下指令：「出 5 題選擇題＋答案，模擬學測難度」
- 每週考前 5 分鐘產 20 題，比買參考書省 500 元
上班族：把老闆歷年信件變「回覆模板庫」
- 把 Outlook 信件匯出 .txt
- 餵 Claude 記住老闆常用詞
- 新信件丟進去，3 秒產生「老闆口氣」回覆
- 一天回 20 封，省下 1 小時加班
SOHO：把報價單、合約變「一問就答的知識庫」
- 歷年報價單、合約掃成 PDF
- 開 Project 取名「報價資料庫」
- 客戶問「2022 年網站報價？」直接給數字＋漲跌幅
- 談案不用翻電腦，手機問 Claude 就能報價
現在就打開 Claude，把桌面第一個 PDF 拖進去
別等「有空再研究」，現在上 claude.ai 開 Project，把正在做的報告、共筆或合約直接餵進去，關 Memory、寫好指令，問三個問題，你會立刻感受到「AI 記得全部」的效率。試試看，月底帳單會感謝你。
