為什麼「AI 搶工作」這句話只對一半？
想像一下：你們辦公室突然來了一位實習生，打字快、不喊累、還會幫你寫 Excel 公式。你會因為他而失業嗎？不會，除非你堅持「我自己來比較快」。
AI 就像那位實習生，差別在於他 24 小時待命，而且不領加班費。根據 104 人力銀行最新調查，已有 38% 台灣企業把「會用 AI」列為加分條件，比例比去年翻倍。重點來了：被取代的不是職位，是「不會用 AI 的流程」。
30 分鐘實戰：把日報變成 3 步驟
步驟 1：列出你每天都在做的「機械動作」
打開記事本， corroborate 今天做的事，只要出現「複製、貼欄位、貼上、加總、排序」就圈起來。常見例子：
- 把 ERP 報表貼到 Excel 再篩選
- 把 Google 表單回覆整理成 PPT
- 每天回 20 封內容 80% 相似的客服信
步驟 2：把動作翻譯成「白話指令」
別急著寫 Prompt，先用「就像給菜鳥同事」的語氣描述：
- 「幫我把 A 欄的日期只留月分」
- 「幫我把『很爛』、『失望』這類詞標紅色」
- 「幫我回一封道歉信，並附上 100 元折價券」
步驟 3：餵給 ChatGPT 並存成「範本」
把白話指令貼進 ChatGPT，得到答案後點右上角「Save & Submit」，下次直接改日期就能用。實測：原本 25 分鐘的報表，現在 3 分鐘產出，剩下 27 分鐘你可以去倒杯咖啡滑手機。
3 個「今天就能用」的職場範例
1. 客服回信
傳統做法：想措辭→打草稿→來回修改，15 分鐘起跳
AI 做法：複製客訴→貼上 Prompt→改名字，90 秒完成
Prompt 範例：「你是 7-11 店員，語氣親切，要道歉並送 50 元折價券，限 100 字內」
2. Excel 報表
傳統做法：手動篩選、加總、拉樞紐，30 分鐘
AI 做法：把需求打成一句話，ChatGPT 直接給公式
Prompt 範例：「幫我寫 Excel 公式，計算 B 欄『已出貨』且 C 欄金額 >1000 的總和」
3. 會議摘要
傳統做法：聽錄音→暫停→打字，1 小時會議花 45 分鐘整理
AI 做法：上傳錄音檔，30 秒拿到重點
Prompt 範例：「摘要重點，用●條列，每點不超過 15 字，標記待辦事項並 @負責人」
常見迷思：AI 答案很冰冷？
就像你叫外送，備註「不要蔥」，店家照做，你會覺得他冷漠嗎？不會，你覺得他「效率好」。顧客要的是「問題解決」，不是小作文。只要回得對、回得快，AI 幫你省下的時間，才能拿去處理真正需要人味的導購、拜訪、談合約。
下一步：把「會用 AI」寫進履歷
104 搜尋「AI 工具」關鍵字，職缺數一年內從 600 筆飆到 2,400 筆。具體寫法：
- 不好：熟悉 AI 工具
- 好：用 ChatGPT 將日報產出時間從 30 分縮至 5 分，每月節省 8 小時
今晚就挑一件最煩的雜事，照上面 3 步跑一次，明早你就有故事能跟老闆說「我昨天試了 ChatGPT，報表快 6 倍」。升遷不一定靠 AI，但靠 AI 的人一定升得比你快。
試試看吧，現在就打開 ChatGPT，把今天最花時間的那件事貼上去，30 分鐘後你會感謝自己。
