每次開會聽到 AI 術語，你是不是只能尷尬點頭？
你有沒有過這種經驗？在公司開會或跟朋友聊天時，對方突然說：「這個功能我們要用 LLM 來做，再透過 Alignment 調整一下語氣」，你心裡其實完全沒概念，但為了面子只能趕快點頭說：「對對對，沒錯」。
其實 AI 的世界就像在點餐，如果你不知道菜單上的專有名詞是什麼，你永遠點不到最適合你的那道菜。很多時候，我們覺得 AI 不好用，不是因為 AI 笨，而是我們跟它的「溝通語言」沒對上。
其實 AI 術語就像「點餐指南」
你不需要去讀電腦科學博士，只要把這些術語想成生活中的小事，就很容易懂了。這裡幫你挑出最常聽到、且對你最有幫助的幾個核心概念：
1. Prompt（提示詞）：就像是「點餐單」 很多人以為 Prompt 就是隨便問一句話，但你可以把它想成在餐廳點餐。如果你跟店員說「我要吃麵」，你可能會拿到一碗你討厭的陽春麵；但如果你說「我要一碗大碗、加蛋、不加蔥的牛肉麵」，你拿到的才會是你要的。 Prompt 就是你對 AI 下的指令，說得越具體，AI 做得越準。
2. LLM（大型語言模型）：就像是「讀過全世界所有書的超級圖書館員」 LLM 是像 ChatGPT、Claude 這種工具的底層技術。你可以想像它是一個讀過網路所有文章、書籍和對話的超級圖書館員。它不是在「思考」，而是在根據它讀過的海量資料，預測下一個字應該接什麼。
3. Alignment（對齊）：就像是「教導實習生公司文化」 AI 有時候會說出很奇怪、甚至沒禮貌的話。Alignment 就是工程師在後台調整 AI，讓它的回答符合人類的價值觀和需求。就像公司請了一個才華橫溢但沒禮貌的實習生，主管得花時間教他：「在台灣公司，回信要用『您』而不是『你』」，這個過程就叫對齊。
3 個步驟，讓你立刻把 AI 變成最強助手
知道了這些術語，你不需要去背誦，而是要直接把它們運用在你的工作流程中。試試看這個具體做法，下次你寫 Prompt 時直接套用：
第一步：定義身份（賦予 LLM 角色） 不要直接問「怎麼寫企劃書」，試著說：「你現在是一位在台灣廣告公司工作 10 年的資深創意總監」。這會強迫 AI 從它巨大的資料庫中，提取出最專業的對話風格。
第二步：給予具體情境（精準 Prompt） 告訴它你的目標對象是誰。例如：「我要寫一封信給大學教授請假，對象是比較嚴格的教授，語氣要極其禮貌，且理由要合理」。
第三步：設定輸出格式（讓結果直接可用） 不要讓 AI 給你一大坨文字。你可以要求它：「請用表格呈現，第一欄是建議的標題，第二欄是修改重點，第三欄是預期效果」。
為什麼你應該在意 AI 倫理（AI Ethics）？
你可能在新聞看到「AI 倫理」這個詞，覺得很遙遠。但其實這跟你的生活息息相關。想像一下，如果你用 AI 幫你篩選求職履歷，但 AI 因為讀過的資料有偏見，導致它自動刪掉所有畢業於某間學校的人，這就是 AI 倫理出問題了。
了解 AI 倫理，就是讓我們在享受便利的同時，記得要**「人工複核」**。AI 給你的答案就像是實習生交的初稿，你絕對不能直接貼上送出，一定要檢查有沒有事實錯誤（也就是所謂的「幻覺」）。
總結：從「試試看」變成「會操作」
AI 工具更新的速度比我們換手機還快，但底層的邏輯其實很簡單：清楚的指令 $ ightarrow$ 正確的角色 $ ightarrow$ 檢查結果。
下次當你覺得 ChatGPT 給你的答案很廢時，不要放棄它，試著調整你的 Prompt，把它當成一個需要詳細指導的實習生，你會發現它其實強得驚人。
現在就打開 ChatGPT，試著用「身份 + 情境 + 格式」這個公式，幫你寫一封明天要發的電子郵件吧！
