剛剛曝光！OpenAI 寫給股東的「算力戰爭」內部信
AI 需求像海嘯，但沒有衝浪板（= 算力）就只能乾瞪眼。根據 CNBC 與 Substack 取得的獨家信件，OpenAI 高層直接嗆聲：「我們已經包下 8 座核電廠等級的算力，2030 還要再衝到 30GW，Anthropic 追不上。」
數字會說話：4 個月營收三級跳
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Anthropic（Claude 母公司）
- 2025 年底：年營收 90 億美元（≈ 2,700 億台幣）
- 2026 年 4 月：年營收 300 億美元（≈ 9,000 億台幣）🔥
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OpenAI（ChatGPT 母公司）
- 2025 Q4：年營收 160 億美元
- 2026 年 3 月：年營收 240 億美元
看起來 OpenAI 被超車？但他們用「算力存量」反擊。
什麼是「GW」？為什麼像搶演唱會場地
- 1GW（吉瓦）= 100 萬台高效能顯卡同時狂操的電力
- OpenAI：已鎖定 8GW，目標 2030 年 30GW
- Anthropic：2026 年底只能拿到 3–4GW，2027 年底 7–8GW
就像小巨蛋檑期：誰先包場，誰就能連開 10 場演唱會。AI 模型再好，沒場地（= GPU）也只能乾等。
台灣企業該注意 3 件事
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GPU 比模型先卡位 不論你要用 Claude 還是 ChatGPT，背後都得跟雲端廠商搶顯卡。台灣公司現在就該問：「我們有沒有包到 GCP、Azure、AWS 的 GPU 配額？」
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地端自建越來越貴
- 輝達 H100 一張 100 萬台幣起跳
- 電費＋冷卻＋機櫃，自建 1GW 等級資料中心 = 蓋半條高鐵 九成公司直接租雲端比較劃算
- 政府標案也要算「電」 教育部、國發會的 AI 專案招標，開始把「需提供多少 GPU 小時」寫進規格書。沒卡就別投標。
Anthropic 反擊：牽 Google TPU 大軍
別以為 Anthropic 坐以待斃。他們才宣布跟 Google、Broadcom 簽下「數 GW 級」TPU 供貨合約，要用 Google 自研晶片衝量。TPU 不像輝達 GPU 那麼萬能，但專跑 AI 推理超省電，也是一條活路。
小結：搶 AI 入場券，先搶電腦
- 使用者角度：誰家模型「比較不會當機」= 背後算力夠大
- 企業角度：導入 AI 前，先問「我們 GPU 配額夠嗎？」
- 投資角度：AI 概念股不再只看軟體，資料中心、散熱、電源供應鏈才是下一波
現在就打開你的雲端後台，確認 GPU 配額；不夠的話，趁漲價前趕快談長約，不然下一次「模型降價」跟你無關，因為你根本搶不到機器。
