被學校拒絕？他用 AI 反告種族歧視
還記得申請大學那段日子嗎？你把學測成績、備審資料交出去，結果有些人 60 級分上醫科，你 70 級分卻落榜。這不是錯覺，Google 工程師 Wenghao Wang 真的用 AI 把這件事告上法院了。
發生了什麼事？
Wang 去年申請 16 間美國頂尖電腦科學研究所，包含 MIT、Stanford、CMU，結果全軍覆沒。他覺得不對勁，因為他的成績和經歷都超強：
- GRE 接近滿分（就像台灣學測 75 級分）
- Google 工程師經歷
- 多篇頂尖會議論文
於是他做了台灣人最想做的事：調資料、算機率、提告訴。
AI 幫他挖出驚人數據
Wang 用 AI 分析了 40 萬筆美國大學申請資料，發現驚人事實：
亞裔學生錄取率比其他族群低 30%
就像台灣的醫學系，同樣 70 級分，有人上台大醫、有人只能去私醫。差別在哪？AI 幫他找出關鍵：
- 亞裔 SAT 要考 1550 分（滿分 1600）
- 其他族群 1300 分就有相同錄取率
- 等於台灣學測要多考 10 級分！
3 步驟用 ChatGPT 找歧視證據
你也可以用同樣方法，看看學校或公司有沒有潛規則：
步驟 1：收集公開資料
- 到各校官網抓歷年錄取分數
- 用 Google Sheet 整理成表格
- 包含族群、成績、錄取結果
步驟 2：餵給 AI 分析 把這段話貼給 ChatGPT：
我有一份大學錄取資料，請幫我分析不同族群的錄取率差異。
資料包含：族群、SAT成績、錄取結果。
請用統計方法找出是否有顯著差異。步驟 3：讓 AI 幣你寫訴狀
根據分析結果，請幫我寫一份簡單的訴狀大綱，
說明這可能違反了哪些平等權法律。台灣也能用！學測申訴這樣做
台灣雖然沒有種族問題，但地區歧視更嚴重。同樣 70 級分：
- 北區學生可能上台大電機
- 中南區學生只能去中字輩
你可以這樣做：
- 抓資料：去大學考試中心抓歷年分發數據
- 問 AI：「請幫我分析同級分在不同考區的錄取差異」
- 提申訴：用 AI 生成的報告去教育部檢舉
律師怎麼看？
台灣某知名律師事務所看了 Wang 的案例後說：「這種大數據歧視訴訟在台灣還很少見，但完全可行。」
重點不是贏不贏，而是讓學校知道有人在看。就像王這次行動，已經讓美國大學開始檢討招生政策。
下一步是什麼？
Wang 的訴訟還在進行中，但他已經成功做到：
- 讓媒體關注招生不公
- 提供具體數據給教育部
- 建立 AI 分析歧視的模板
台灣學生也能這樣做。下次聽到「某某學校都收台北人」這種傳言，別只是抱怨，打開 ChatGPT 開始分析數據，也許你就是下一個改變教育制度的人。
試試看吧
現在就打開 ChatGPT，輸入：
我想分析台灣大學申請是否有地區歧視，
請問我需要準備哪些公開資料？
要怎麼用統計方法找出差異？從今天開始，用 AI 為自己討公道！
