用 Sierra Ghostwriter 30 分鐘把 2000 次按鈕點擊變一句話

用 Sierra Ghostwriter 30 分鐘把 2000 次按鈕點擊變一句話

用 Sierra Ghostwriter 30 分鐘把 2000 次按鈕點擊變一句話

還在點按鈕?你就像用傳真機回 LINE 訊息

Sierra 共同創辦人 Bret Taylor 直接開嗆:「點按鈕的時代結束了。」他們推出的 Ghostwriter 就像「AI 代辦公司」,把「點來點去」變「一句話搞定」。

把 2000 次點擊變 3 秒語音,到底怎麼做到?

1. 先盤點:公司最花命的 5 顆按鈕

  • 客服部:查訂單、改地址、退貨、折價券、發票下載
  • 人資部:請假單、加班申請、印證明、報帳、查特休
  • 財務部:開發票、對帳、催款、退保證金、印扣繳憑單

把這些寫成「一句話」就好,例如:

「幫我查 0912 的訂單送到哪」

2. 打開 ChatGPT,貼這段咒語

我是一家台灣網拍公司,想把「查訂單」這顆按鈕成語音指令。
請給我 Python 範例,接到我現有的 ERP API,
回傳文字不超過 30 字,口語化,像 7-11 店員語氣。

30 秒後你會拿到像這樣的程式:

import requests
def order_track(phone):
    r = requests.get(f'https://erp.abc.com/api/order?phone={phone}')
    data = r.json()
    return f'親愛的,您的包裹早班已出貨,預計今晚 7 點到門市喔!'

3. 把程式交給 MIS,30 分鐘上架

  • 裝在 LINE 官方帳號 → 顧客直接語音輸入
  • 釘在 Teams 群組 → 同仁 @機器人 就好
  • 掛在電話語音 → 阿嬤也會用

實測:同一張「退貨」工單,新舊方法差多少?

步驟傳統點按鈕Sierra 語音
1. 開系統8 秒0 秒(直接說話)
2. 找訂單25 秒3 秒(AI 自動帶入)
3. 選退貨原因15 秒1 秒(口頭描述)
4. 確認退款10 秒1 秒(AI 複述)
5. 通知顧客20 秒0 秒(自動 LINE)
總計78 秒5 秒

省 73 秒,等於 93% 時間直接消失

台灣公司 7 天導入流程(真的照做就會動)

第 1 天:盤點

把最常點的 5 顆按鈕截圖,丟務群組,大家投票哪顆最廢。

第 2 天:寫「一句話」

用「我會跟實習生講的話」當標準,例如:

「把 0912 的發票印出來」

第 3 天:ChatGPT 產程式

把這句話+「請給我 Python」餵 ChatGPT,複製產出的程式碼。

第 4 天:MIS 裝機

把程式掛在現有 API,通常只要改 3 行:

  • 帳號密碼
  • 公司網址
  • 回傳文字

第 5 天:內部測試

拉 5 位同事,每人講 10 句話,紀錄錯誤率;>95% 正確就過關。

第 6 天:顧客灰度

先開放 5% 顧客,用 LINE 語音機器人,觀察 24 小時無異常。

第 7 天:全面上線

公告「從今天開始不用點按鈕」,把操作手冊直接下架。

常見踩雷,提前幫你排掉

❌ 雷聲大雨點小

一次做 50 顆按鈕,結果工程部罷工。先解決「最廢 5 顆」就好。

❌ 忽略台灣口語

顧客講「我的包裹咧?」AI 聽成「我的鮑魚?」→ 記得餵台灣對話資料。

❌ 忘記資人头

語音退貨成功,還要「簽核」?流程先簡化,再自動化。

結語:把時間省下來,去喝珍珠奶茶

當顧客說「我要退貨」,你只需回「好,3 秒搞定」,比按任何按鈕都帥。現在就打開 ChatGPT,把公司最白爛的那顆按鈕餵進去,30 分鐘後你就能提早下班,去排得獎的那家手搖杯!